1. Общественное здоровье – важнейший экономический и социальный потенцал страны, обусловленный воздействием комплекса факторов окруж
жүктеу/скачать 0,65 Mb.
|
shpora po zdr 2
- Бұл бет үшін навигация:
- 9. Различают 2 типа связи между явлениями: функциональную и корреляционную связь.
| 8. Косвенный метод стандартизации. Применяется, если специальные коэффициенты в сравниваемых группах неизвестны или известны, но мало достоверны. Это наблюдается, например, когда числа заболевших очень малы и, следовательно, вычисляемые коэффициенты будут существенно меняться в зависимости от прибавления одного или нескольких случаев заболеваний. Первый этап. Например, нахождение ожидаемого количества новорожденных в каждой, возрастной группе. Затем полученые «ожидаемые» числа новорожденных по каждому району надо сложить. Второй этап. Вычисление стандартизованных показателей по формуле: . Третий этап. Достоверность различий стандартизованных показателей определяется с использованием критерия Стьюдента.
II Основы медицинской статистики и организации статистического исследования. Статистический анализ. 9. Различают 2 типа связи между явлениями: функциональную и корреляционную связь. Функциональная связь предполагает строгую зависимость между явлениями. Это такой вид соотношения между двумя признаками, когда каждому значению одного из них соответствует строгое определенное значение другого. Такой вид связи характерен для точных наук. Примером может быть скорость движения и время пребывания в пути. Между явлениями в медицине и биологии наблюдается корреляционная связь, т.е. такая связь при которой значению каждой величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака. На характер и величину этой связи влияют различные условия и обстоятельства. Пример: связь между ростом и массой тела. Наличие, величину и характер корреляционной связи между явлениями можно установить с помощью статистического метода – метода корреляции, который проводится на 4 этапе статистического исследования при анализе полученных результатов. Практическое значение установления коррел связи: Выявление причинно-следственной связи между факторными и результативными признаками (при оценке физич развития) Выявление зависимости параллельных изменений нескольких признаков от какой-то третьей величины (н-р, под воздействием высокой температуры в цехе происходит изменение кровяного давления, вязкости крови). По направлению связь между явлениями может быть прямой (+), когда с увеличением или уменьшением одного явления соответственно увелич или уменьш др явление и обратной (-), когда с увеличением одного явления др явление уменьшается или наоборот (увелич возраста ребенка-уменьш колич молочных зубов). По силе корреляц связь может быть: Сильной Средней Слабой. Величина, которая одним числом характеризует направление и силу связи мжду признаками, называется коэффициентом корреляции (p). Пределы колебаний коэффициента корреляции от 0 до ±1.
Методические требования к вычислению коэффициента корреляции: Измерение связи возможно только в качественно однородных совокупностях (н-р, измерение связи между ростом и массой тела в совокупностях) Расчет может производиться как на абсолютных, так и на производных величинах (относительных и средних) Для вычисления коэффициента корреляции используются только несгруппированные данные Число наблюдений должно быть менее 30. II Основы медицинской статистики и организации статистического исследования. Статистический анализ. жүктеу/скачать 0,65 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
| |||||||||||||||||