1. Общественное здоровье – важнейший экономический и социальный потенцал страны, обусловленный воздействием комплекса факторов окруж
жүктеу/скачать 0,65 Mb.
|
shpora po zdr 2
| 1. Гипотеза. При проверке гипотез возможны ошибки двоякого рода:
1) Ошибка первого рода – проверяемая гипотеза (ее обычно называют нулевой гипотезой и обозначают Н0) является в действительности верной, но результаты проверки приводят к отказу от нее; 2) Ошибка второго рода – проверяемая гипотеза в действительности является ошибочной, но результаты проверки приводят к ее принятию. Проверка нулевой гипотезы состоит в сопоставлении величины статистической характеристики, полученной по первичным данным, с наиболее вероятным (теоретическим) значением. Однако, дальнейшие исследования могут привести к противоположному заключению и отклонению этой гипотезы. Поэтому нулевую гипотезу тоже необходимо проверить, чтобы избежать указанных выше ошибок. Для уточнения и проверки нулевой гипотезы рассматривают гипотезу являющуюся, ее логическим отрицанием и дополнением. Она называется альтернативной (противоположной) и обозначается Н1. Альтернативная гипотеза может быть сформулирована по-разному в зависимости от возможных пределов изменения значений изучаемого статистического показателя, какие отклонения от принятого уровня значимости интересуют исследователя. Например, по единицам совокупности изучается наиболее типичное значение определенного признака. Альтернативные гипотезы могут быть сформулированы для этого примера так же. Правило, по которому проверяется гипотеза, называется статистическим критерием. В статистике в настоящее время имеется большое число критериев для проверки практически любых гипотез. Притом основные принципы их построения и применения являются общими: 1) сформулировать проверяемую гипотезу . Наряду с проверяемой гипотезой формулируется также конкурирующая (альтернативная) гипотеза ; 2) выбрать уровень значимости , отражающий допустимую вероятность ошибки первого рода; 3) определить область допустимых значений и так называемую критическую область; 4) принять ту ли иную гипотезу (то или иное решение) на основе сравнения фактического и критического значений критерия. Уровнем значимости - такое малое значение вероятности попадания теоретического значения критерия в критическую область при условии справедливости гипотезы. Обычно уровень значимости принимают равным 0,01 или 0,05. Исходя из величины уровня значимости можно построить критическую область - область значений проверяемой статистической характеристики, попадание в которую приводит к отклонению гипотезы. К критической области относятся те значения характеристики, появление которых при условии верности гипотеза было бы маловероятным (не больше уровня значимости ). Отсюда выбирается достаточно малым. Все значения рассматриваемой характеристики, не принадлежащие к критической области образуют область допустимых значений. Если наблюдаемое значение характеристики находится в области допустимых значений, то проверяемая гипотеза принимается с вероятностью. Составление плана и программы исследования: 1) формулирование цели и задач исследования в соответствии с рабочей гипотезой; 2) определение и подбор статистической совокупности; 3) определение единицы наблюдения; 4) выбор вида статистического исследования (единовременное, текущее, сплошное, выборочное, в том числе определение способа выбора — механический, типологический, гнездовой, случайный, парносопряженный и др.); 5) определение объекта наблюдения, времени наблюдения и субъекта наблюдения; 6) определение программы сбора данных (составление карты статистического исследования); 7) определение программы разработки данных (составление макетов, таблиц со взаимосвязями признаков); 8) определение метода наблюдения — анкетный, анамнестический, выкопировки. II Основы медицинской статистики и организации статистического исследования. Статистический анализ. жүктеу/скачать 0,65 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|