1. озз, как наука и предмет преподавания. Связь с другими научными



бет21/89
Дата26.01.2022
өлшемі271,87 Kb.
#114843
1   ...   17   18   19   20   21   22   23   24   ...   89
Байланысты:
OZZ gotovo

19.взаимосвязь(корреляционная зависимост)ь между группами признаков статист-й совокупности. Методы расчета корреляции и регрессии. Применение в научныхисслед-х и практ. деят-и.

направлении), и обратной (отрицательной), когда с увеличением значений одного признака значения другого уменьшаются и наоборот (то есть, изменения признаков — разнонаправленны).



Средняя ошибка коэффициента корреляции. Поскольку коэффици­ент корреляции в клинических исследованиях рассчитывается обычно для ограниченного числа наблюдений, нередко возникает вопрос о надежности полученного коэффициента. С этой целью определяют среднюю ошибку коэффициента корреляции. При достаточно большом числе наблюдений (больше 100) средняя ошибка коэффициента корреляции (mr) вычисляет­ся по формуле:

r=1-r²xy/√n, где п — число наблюдений. В том случае, если число наблюдений меньше 100, но больше 30, точ­нее определять среднюю ошибку коэффициента корреляции, пользуясь формулой: mr=1-r²xy/√n-1

С достаточной для медицинских исследований надежностью о наличии той или иной степени связи можно утверждать только тогда, когда величи­на коэффициента корреляции превышает или равняется величине трех своих ошибок (rxy ≥3mr). Обычно это отношение коэффициента корреля­ции (rxy) к его средней ошибке (mr) обозначают буквой t и

t= rxy/mr, если tr≥3, то коэффициент корреляции достоверен.

Дисперсионный анализ позволяет дать обобщенную характеристику трем и более средним величинам или показателям и позволяет: измерить силу влияния; оценить разность частных средних или показателей; определить достоверность разности частных средних или показате­лей.

Дисперсионный анализ показывает степень рассеивания вариации (дисперсии) измеряемых признаков вокруг среднего типичного уровня, поэтому он дает возможность изучить действие на конечный результат ис­следования нескольких факторов вместе, роль каждого из них и сравнить действие отдельных факторов между собой.

Изучение действия факторов производится путем сравнения средних значений наблюдаемого признака, полученных в результате воздействия каждого из этих факторов при разном их сочетании. Различают следующие виды дисперсионного анализа: однофакторный, двухфакторный и мпогофакторный.



Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   17   18   19   20   21   22   23   24   ...   89




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет