Порядок проведения регрессионного анализа: 1. Выбор формы аналитической зависимости между признаками, т.е. уравнения регрессии.
2. Определение параметров уравнения регрессии у=a+bх по методу наименьших квадратов
,
а – свободный коэффициент
b - коэффициент регрессии, показывает на сколько изменится результативный признак (y) при изменении факторного признака (x) на единицу измерения.
3. Нахождение теоретических значений «уx» путем подстановки в уравнение регрессии фактических значений «х».
4. Построение графиков фактических (у) и теоретических значений (ух) результативного признака.
5. Проверка допустимости расхождения между реальной и теоретической кривыми регрессии, т.е. проверка правильности выбранного уравнения регрессии проводится различными способами. Наиболее часто применяется критерий Фишера.
Порядок проверки правильности выбранного уравнения регрессии:
Определяется наблюдаемое значение критерия Фишера :
,
где - число единиц совокупности, k - число параметров в уравнении при переменных «х». «у» - значение результативного признака, полученное в исследовании (фактическое); yx- значение результативного признака, полученного при решении уравнения регрессии (теоретическое), - коэффициент парной кореляции.
Определяется критическое значение критерия Фишера Fкр(р, f1, f2) по таблице.
по таблице.
6. Сравниваются Fнабл. и Fкрит :
Если Fнабл. > Fкрит, то расхождение между фактической и теоретической кривой считается незначительным, т.е. уравнение регрессии подобрано верно и может применяться на практике.
Если Fнабл. < Fкрит, то расхождение между фактической и теоретической кривой считается значительным, т.е. уравнение регрессии подобрано неверно.