Армацевтическая
t-критерий Стьюдента для зависимых выборок
жүктеу/скачать 12,32 Mb.
|
Биостатистика-МПД.рус
| t-критерий Стьюдента для зависимых выборок
Использование t-критерия для зависимых выборок возможно если распределения признаков в каждом из сопоставляемых столбцов нормальные, а дисперсии равны. Поэтому, перед применением t-критерия, необходимо проверить гипотезу о том, что распределения признака в каждом из сравниваемых столбцов являются нормальными. Рассмотрим другой способ проверки нормальности распределений. Порядок выбора: меню Statistics; модуль Basic statistics (Основные статистики); процедура Descriptive statistics (Описательная статистика); вкладка Normality (Нормальность): здесь проверку на нормальность можно провести с помощью Kolmogorov-Smirnov & Lilliefors test of normality (критерия на норамальность Колмогорова-Смирнова и Лиллиефорса) или Shapiro-Wilk’s W test (W-критерия Шапиро-Уилка). Для этого выберем соответствующие опции и нажмем кнопку Histograms (Гистограмма). Рисунок 4.7 Проверка на нормальность распределений признаков На появившихся гистограммах (рис.4.7) вверху приведены результаты тестов на нормальность, которые можно пояснить следующим образом: если в данных тестах р>0,05, то гипотеза о нормальном распределении принимается; если р<0,05, то гипотеза о нормальном распределении отвергается. Итак, для проверки нулевой гипотезы об отсутствии различий в зависимых группах с помощью t-критерия Стьюдента выберем: меню Statistics; модуль Basic statistics; процедуру t-test dependent samples (t-критерий для зависимых выборок) (рис.4.8). Задаем переменные (Variables). После нажатия кнопки «Summary» на экране появится итоговая таблица с результатами сравнения двух зависимых выборок по t-критерию Стьюдента (рис.4.9). Полученные результаты можно пояснить следующим образом: если значение р<0,05, то нулевая гипотеза отклоняется, а принимается альтернативная гипотеза о существовании различий средних значений в двух выборках (такие результаты выделяются красным цветом шрифта). Рисунок 4.8 Выбор процедуры t-test dependent samples (t-критерий для зависимых выборок) Рисунок 4.9 Итоговая таблица с результатами сравнения двух зависимых выборок по t-критерию Стьюдента Литература: Гланц С. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ.-М.: Практика, 1998. - 459 с. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов / В.Е. Гмурман. - М.: Высшая школа, 2003. - 479 с. Медик В.А., Токмачев М.С., Фишман Б.Б. Статистика в медицине и биологии: Руководство. В 2-х томах / Под ред. Ю.М. Комарова. Т. 1. Теоретическая статистика. - М.: Медицина, 2000. - 412 с. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. - М.: Медиасфера, 2002. - 312 с. Халафян А.А. Statistica 6. Статистический анализ данных. 3-е изд. Учебник - М.: ООО «Бином-Пресс», 2007. - 512 с. жүктеу/скачать 12,32 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|