Ең кіші квадраттар әдісінің алғы шарттары (Гаусс-Марков шарттары)
1) Барлық бақылаулар үшін кездейсоқ ауытқу  дің математикалық үміті нөлге тең  ;
2) Гомоскедастық орын алады, яғни кез келген  және  бақылаулары үшін кездейсоқ ауытқулар дисперсиясы тұрақты  ;
3) Автокорреляция жоқ, яғни кездейсоқ ауытқулар  және  ,  үшін бір-біріне тәуелсіз:
4) Кездейсоқ ауытқулар түсіндіруші айнымалылардан тәуелсіз  ;
5) Модель параметрлер арқылы сызықтық тәуелсіз.
6) Мультиколлинеарлық жоқ. Түсіндіруші айнымалылар арасында тығыз (қатал) сызықты байланыс жоқ.
7)  қателіктері қалыпты үлестірілген( ~
Алғышарттың орындалуы статистикалық болжамдарды тексеру және интервалдық бағаларды құру үшін маңызды.
Достарыңызбен бөлісу: |
