Тақырып 2 Регрессиялық талдау
Жоспар:
1.Қос сызықты регрессия.
2. Ең кіші квадраттар әдісі
3. Регрессия теңдеуінің параметрлерінің маңыздылығын тексеру және теңдеудің жалпы сапасын тексеру
4. Детерминация коэффициенті
Тапсырмалар
Тапсырма 7. Ең кіші квадраттар әдісінің көмегімен сызықты, сызықты емес регрессия теңдеулерінің параметрлерін анықтау. Құрылған регрессия теңдеуінің сапасын тексеру.
Таңдамада ай сайын 1 жылдың ішінде үй шаруашылығының сатып алған белгілі бір заттың (Q)саны және әрбірінің P бағасы берілген.
айлар
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
P
|
10
|
20
|
15
|
25
|
30
|
35
|
40
|
35
|
25
|
40
|
45
|
40
|
Q
|
110
|
75
|
100
|
80
|
60
|
55
|
40
|
80
|
60
|
30
|
40
|
30
|
Табу керек:
1) ең кіші квадраттар әдісін қолданып сызықты регрессияның параметрлерін анықтау
2)  корреляция коэффициентін
3) құрылған регрессияның сапасын тексеру
Тапсырма 8. Берілген мәліметтер бойынша өткен 10 ай аралығында - х, тауар айналымы - у (ақша бірлігі) тәуелділік моделі құрылған: .
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
|
15
|
16
|
11
|
12
|
9
|
10
|
7
|
8
|
6
|
5
|
Дарбин –Уотсон критерийін пайдаланып құрылған теңдеу үшін автокорреляция қалдығын бағалаңыз.
Әдістемелік нұсқаулар
Достарыңызбен бөлісу: | 
