Цель клинического рассуждения
ИССЛЕДОВАНИЕ КЛИНИЧЕСКИХ РАССУЖДЕНИЙ
жүктеу/скачать 0,71 Mb. Pdf көрінісі
|
Chapter 1 Clinical Decision Making in Psychiatry.en.ru (1)
- Бұл бет үшін навигация:
- КЛИНИЧЕСКОЕ СУЖДЕНИЕ И ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
- Страница 1 / 8
| ИССЛЕДОВАНИЕ КЛИНИЧЕСКИХ РАССУЖДЕНИЙ
Существует три типа исследований клинического рассуждения: клиническое суждение, теория принятия решений и отслеживание процессов. Исследование клинических суждений пытается определить критерии, используемые клиницистами при принятии решений. Теория принятия решений исследует недостатки и предубеждения, которые отклоняют точные клинические суждения. Отслеживание процессов поясняет прогрессивные этапы натуралистического рассуждения. Первые два типа – статистические и предписывающие, третий – нормативный. КЛИНИЧЕСКОЕ СУЖДЕНИЕ И ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ Согласно «линзовой» модели клинического суждения, каждый пациент демонстрирует набор симптомов, признаков или критериев, которые врач взвешивает и комбинирует для принятия решения (например, находится ли пациент в группе риска самоубийства или ему или ей следует быть госпитализированы). Исследователи пытаются «уловить политику» эксперта, принимающего решения, чтобы построить математические модели, воспроизводящие клиническое суждение. Учитывая нечеткий характер клинических данных, медицинские решения должны быть вероятностными. Соответственно, теоретики принятия решений основывают свои исследования на теореме Байеса. Эта теорема утверждает, что п(D/F) (вероятность установления диагноза с учетом клинических данных) является функциейп(F/D) (вероятность того, что Загружено 2023923 8:22 A Ваш IP 37.99.87.131 Глава 1: Принятие клинических решений в психиатрии, Барри Неркомб ©2023 МакГроу Хилл. Все права защищены. Условия эксплуатации • политика конфиденциальности • Уведомление • Доступность Страница 1 / 8 Перевод: английский - русский - www.onlinedoctranslator.com Казахский национальный университет имени аль-Фараби Доступ предоставлен: находка будет связана с этим диагнозом), п(D) (вероятность диагноза в этой популяции) ип(F) (вероятность обнаружения в этой популяции). Таким образом, Интуитивные показатели врача п (F/D) на основе теоретических знаний и опыта. Однако, п (F/D) необходимо комбинировать с местными базовыми ставками для обоих заболевание и результат — базовые показатели, которые часто неизвестны или игнорируются клиницистом. Незнание теоремы Байеса и других предубеждений может внести несколько ошибок в клинические рассуждения ( Таблица 1–1 ). Таблица 1–1 жүктеу/скачать 0,71 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|