Научный журнал «Инновации. Наука. Образование» Индексация в ринц н Инновации. Наука. Образование
жүктеу/скачать 22,11 Mb. Pdf көрінісі
|
Номер 51 февраль 2022 года
| Инновации. Наука. Образование
Указанные параметры являются относительно стабильными – их изменение происходит не в реальном масштабе времени. Группа объектов учета физических ресурсов с учетом рекомендаций (стандартов) ISO, МСЭ-Т, TMF предлагает следующий перечень: сетевые ресурсы узлов связи, сетевые ресурсы линий связи, сетевые ресурсы сооружений связи. Не вошедшая в этот перечень сеть связи, в данном случае можно рассматривать как выделенную совокупность узлов связи и соединений между ними. Виртуальные соединения рассматриваются как динамические, которые формируются и учитываются в рамках оперативно-технического управления сетью в реальном времени. Для описания соответствующего разнообразия исходных данных и взаимосвязи между ними для формирования информационной модели и хранения полученных данных в базе данных используются методы моделирования, указанные в 1 главе. Каждый из этих методов является особым взглядом на проблемы концептуальных схем и информационных баз. Основными подходами к моделированию информационных систем и баз данных являются: − подходы “сущность-атрибут-связь”; − подходы “на основе бинарных и элементарных n-арных отношений”; − подходы “на основе интерпретируемой логики предикатов”. − Подходы “сущность-атрибут-связь” основываются на следующих понятиях: − сущности; − связи между сущностями; − атрибуты – ассоциации между значениями и сущностями или между значениями и связями. Подходы “сущность-атрибут-связь” являются традиционными для описания объектов управления в рамках МСЭ-Т и TMF. Поэтому в дальнейшем данный подход к моделированию считается основным. В рамках данного подхода необходимо детализировать описание классов управляемых объектов, ввести подклассы, определить (выделить) сущности, связи и необходимые атрибуты. Под сущностью здесь понимается любой конкретный объект в предметной области. Из этого следует, что для построения детальной информационной модели необходимо: 861 Научный журнал «Инновации. Наука. Образование» Индексация в РИНЦ н жүктеу/скачать 22,11 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|