6.4. 4-й этап статистического исследования
Заключительный этап статистического исследования - статистический анализ по
программе, составленной на 1-м этапе исследования.
Собственно анализ материала проводится на всех этапах исследования: и на 1-м
этапе, когда составляют программу и план, и на 2-м этапе - в процессе сбора материала.
На 3-м этапе проводится
разработка материала, когда собственно и определяются основные направления
анализа и рассчитываются конкретные величины, показатели, коэффициенты.
Однако анализ собранного согласно плану и программе материала выделяется и как
4-
й, заключительный этап статистического исследования. Он включает следующие
основные элементы.
1.
Осмысливание различных полученных статистических величин (абсолютных,
средних, относительных, различных коэффициентов и т.д.), графических изображений.
Проводят все возможные сравнения. Из них основные: сравнение с имеющимися
нормативами, со средними уровнями статистических величин, со стандартами
физического развития, с данными по другим учреждениям и территориям, а также
сравнение в динамике.
2.
Написание и оформление работы.
3.
Выводы.
4.
Проверка соответствия полученных выводов принятой гипотезе исследования.
Каждой задаче исследования должен соответствовать конкретный, обоснованный,
вытекающий из анализируемых материалов, лаконичный вывод.
5.
Предложения для внедрения в практику.
6.4.1. Основные ошибки статистического анализа
Наиболее частые ошибки на 4-м этапе исследований объединяют в 3 группы: ошибки
методики; неправильная оценка показателей; логические ошибки.
К
ошибкам методики
(первая группа) относят, прежде всего, арифметические
ошибки, мысль о которых должна возникать каждый раз, когда получается неожиданный
результат. Проверка и перепроверка вычислений - непременное условие всякого
исследования.
Недостаточное число наблюдений ведет к получению недостоверных результатов.
Исследователь должен рассчитывать необходимый объем наблюдений, чтобы
застраховать себя от получения недостоверных результатов.
Нередко имеет место неправильное определение единицы наблюдения. В клинико-
статистическом исследовании часто это неправильный диагноз.
В социально-гигиенических исследованиях неправильное определение единицы
наблюдения также возможно из-за невнимательности и недостаточной компетентности
исследователя
(неправильное
определение
случая
заболевания,
утраты
трудоспособности и т.д.).
Использование слишком сложных таблиц, содержащих много признаков, ведет к тому,
что получаются очень малочисленные группы и основная закономерность теряется. В
комбинационных таблицах не рекомендуется иметь более 3-4 сказуемых. Следует
избегать группировок признаков-подлежащих, расположенных по строкам.
Причиной неправильного анализа может быть и недостаточная обработка данных.
Например, не рассчитаны относительные показатели, вывод делается только на
основании абсолютных чисел, не составлены динамические ряды и не рассчитаны
показатели, характеризующие динамику процессов, явлений, не рассчитаны
коэффициенты корреляции и т.д.
Неправильности группировки - очень частая ошибка статистического анализа. Это,
прежде всего, ошибки, имеющие в основе качественную неоднородность групп и недоучет
изменений в классификациях. Классическим примером ошибочного вывода, связанного с
качественной неоднородностью групп, является неправильный вывод народников,
отрицавших развитие капитализма в сельском хозяйстве России. Крестьянские дворы
группировали по числу душ в семье, наделу земли, т.е. по формальному признаку, и
объединяли «вместе бедняка, который сдает землю, и богача, который арендует или
получает землю». Примером неправильного анализа, связанного с недоучетом
изменений в классификации, является анализ заболеваемости и травматизма при
разработке данных по МКБ разных пересмотров: в МКБ-10 1985 г. внесены значительные
изменения в сравнении с МКБ-9 1975 г., в частности, в классе «Травмы, несчастные
случаи, отравления».
Вторая большая группа ошибок статистического анализа -
Достарыңызбен бөлісу: |