Форма силлабуса
жүктеу/скачать 220,5 Kb.
|
66 Обработка данных на вычислительных кластерах
- Бұл бет үшін навигация:
- Задачи изучения учебной дисциплины
- Пререквизиты
- Постреквизиты
| ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
1. Краткое описание дисциплины Цели изучения учебной дисциплины: Цель преподавания данной дисциплины раскрыть смысл ключевых понятий из области параллельных вычислений, сформировать представление о современных параллельных вычислительных архитектурах, моделях, методах и технологиях их программирования, привить навыки работы с современными вычислительными системами. Задачи изучения учебной дисциплины: В результате изучения дисциплины студент должен: знать основные тенденции развития параллельных архитектур, факторы, влияющие на производительность, критерии выбора программно-аппаратной платформы для решения вычислительно-сложных задач заданного класса; уметь пользоваться средствами удаленного доступа к вычислительным ресурсам коллективного пользования и запуска параллельных программ на вычислительных кластерах; владеть навыками работы с базовым набором средств разработки параллельных программ для вычислительных кластеров, построенных как на базе стандартной вычислительной архитектуры (x86), так и с применением графических процессоров (NVidia Tesla). Пререквизиты Для освоения данной дисциплины необходимы знания, умения и навыки приобретённые при изучении следующих дисциплин: Современные прикладные информационные технологии и системы, Инструментальные средства разработки программ (название дисциплин) Постреквизиты Знания, умения и навыки, полученные при изучении дисциплины необходимы для освоения следующих дисциплин: Проектирование дипломной работы_ (название дисциплин) жүктеу/скачать 220,5 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|