Iii республикалық студенттік ғылыми-практикалық конференциясының баяндамалар жинағЫ

1. 
   Государственный Стандарт Республики Казахстан «Информационные технологии. Электронное издание. Электронное учебное издание» СТ РК 34.017-2005.
   
2. 
   Гурвиц, Майкл, Мак-Кейб, Лора. Использование Macromedia Flash MX. Специальное издание.: Пер. с англ. — М.: Издательский дом "Вильяме", 2003. — 704 с.: ил.
   

УДК 378.147.34

Рассмотрим пример фильтрации изображения КИХ-фильтром нижних частот 4-го порядка. Передаточная функция данного фильтра имеет вид:

H(z)=0,03125 +0,15625z ^-1+0,625 z ^-2+0,15625z ^-3+0,03125 z ^-4;

На рисунке 1(а) показано изображение до фильтрации, а на рисунке 1(б) изображение после фильтрации.

а) б)

Таким образом, применение данного фильтра позволило почти полностью избавиться от

мелких частиц на рисунке 2(б), в данном случае это очень хорошо заметно по отсутствию тетрадной сетки. Для более наглядной демонстрации данного фильтра испытаем его на специальном изображении, состоящем из полосок каждая из которых шире другой на 1 пиксель и расстояние между ними тоже с каждой новой полосой изменяется на 1 пиксель.

На рисунке 2(а) показано изображение до фильтрации, а на рисунке 2(б) изображение после фильтрации.

а) б)

На рисунках 3(а) и 3(б) показано изображение до и после фильтрации полосовым фильтром, на данном изображении фильтрация осуществлялась только по оси x т.е. по строкам.

а) б)

Применение цифровых фильтров верхних и нижних частот а также их комбинаций, в частности полосовых и заграждающих фильтров для обработки изображений позволяет достичь значительных результатов, при минимальной затрате вычислительных ресурсов, по сравнению с использованием программ основанных на искусственном интеллекте, где для удаления частиц с изображения определенного размера используется алгоритм их распознавания, а потом удаления. Таким образом данный метод уступает в качестве программам основанным на искусственном интеллекте, зато превосходит их в скорости обработки, поэтому наилучшая сфера применения данного это обработка видео т.е массива картинок, а также данный метод может быть использован если обработка изображения идет микроконтроллере, вычислительная мощность которого не велика.