Регрессионный анализ Определение

Регрессионный анализ

Определение

• Регрессия – это функция, позволяющая по средней величине одного признака определить среднюю величину другого признака, корреляционно связанного с первым.
• С этой целью применяется коэффициент регрессии и целый ряд других параметров.
• Например, можно рассчитать число простудных заболеваний в среднем при определенных значениях среднемесячной температуры воздуха в осенне-зимний период.

Определение коэффициента регрессии

• Коэффициент регрессии – абсолютная величина, на которую в среднем изменяется величина одного признака при изменении другого, связанного с ним признака, на установленную единицу измерения.

Формула коэффициента регрессии

• где – коэффициент регрессии;
• - коэффициент корреляции между признаками х и у;
• - среднеквадратические отклонения признаков х и у.
• В нашем примере = - 0,96 (коэффициент корреляции между изменениями среднемесячной температуры в осенне-зимний период – х и средним числом инфекционно-простудных заболеваний – у);
• = 4,6 (среднеквадратическое отклонение температуры воздуха в осенне-зимний период);
• =8,65 (среднеквадратическое отклонение числа инфекционно-простудных заболеваний).
• Таким образом, = -0,96 (4,6/8,65)=1,8, т.е. при изменении среднемесячной температуры воздуха (х) среднее число инфекционно-простудных заболеваний (у) в осенне-зимний период будет изменяться в 1,8 случаев.