Построение графиков в Python при помощи Matplotlib
Картиной можно выразить тысячу слов. В случае с библиотекой Python matplotlib, к счастью, понадобится намного меньше слов в коде для создания качественных графиков.
Однако, matplotlib это еще и массивная библиотека, и создание графика, который будет выглядеть «просто, нормально» обычно проходит через путь проб и ошибок. Использование однострочных линий для создания базовых графиков в matplotlib – весьма просто, но умело пользоваться остальными 98% библиотеки может быть сложно.
Содержание:
Почему Matplotlib может быть сложным?
Pylab: что это и нужно ли мне это?
Иерархия объектов Matplotlib
Структурированные и неструктурированные подходы
Понимание нотации plt.subplots()
«Фигуры» за кулисами
Игра красок: imshow() и matshow()
Построение графиков в Pandas
Подведение итогов
Дополнительные ресурсы
Приложение А: Конфигурация и стилизация
Приложение Б: Интерактивный режим
Эта статья – руководство для пользователей Python на начальном-среднем уровне по matplotlib, с использованием как теории, так и практических примеров. Обучение по практическим примерам может быть очень продуктивным, и дает возможность получить представление даже на поверхностном уровне понимания внутренней работы и макета библиотеки.
Достарыңызбен бөлісу: |