БІЛІМ АЛУШЫНЫҢ ӨЗІНДІК ЖҰМЫСТАРЫНА (СОӨЖ, СӨЖ) АРНАЛҒАН ӘДІСТЕМЕЛІК НҰСҚАУЛАР
Экономикалық регрессиялық модельге экспоненциялды квадраттық тегістеу жүргізу
Экспоненциялды тегістеу әдісін қолднғанда динамикалық тізбектің әр элементінің У айнымалысына (көрсеткішіне) әсер ету дәрежесі экспоненциялды заңдылыққа сәйкес үлестіріледі. Бұл динамикалық тізбектің соңғы деңгейлері, бастапқы деңгейлерге қарағанда болжау бағаларына көбірек әсер етеді дегенді білдіреді.
Экспоненциялды тегістеу кезінде көрсеткіштің тенденциясы мына номинал түрінде жазылады:
(1)
Осы (1) модельдің бейімделу қасиеті болу үшін, әр уақыт периоды өткен сайын модельдің парамертлерін корректировкалау қажет.
(1) модельді бірінші реттік экспоненциялды орталар ( ), екінші реттік , к – реттік ,…, (p+1) реттік экспоненциялды орталар жиынтығы ретінде көрсетуге болатыны дәлелденген. Экспоненциялды орталар мына формулалар арқылы табылады:
(2)
Мұндағы а- тегістеу параметрі.
Экспоненциялды орталар бір-бірімен байланысты, сондықтан бұл орталарды мына формулалар арқылы табуға болады:
Достарыңызбен бөлісу: |
