ПОӘК 042-18-12 113/ 03-2013 №1 басылым 18. 09. 2013
жүктеу/скачать 5,3 Mb.
|
|
Осы (18) теңдеуден үш анық қортынды жасауға болады. Біріншіден, а және b бағаларының дисперсиясы  қалдық мүшенің дисперсиясына түзу пропорционалды. Екіншіден, Бақылаулар саны көп болған сайын, бағалар дисперсиясы кіші болады. Үшіншіден, х дисперсия үлкен болған сайын, регресия коэффициенттерінің дисперсиясы кіші болады. Мұның себебі неде? (1) регрессия коэффициенттері у бақылау өзгерістері х – тің өзгеруіне байланысты болады деген болжау негізінде табылады. Бірақ, (2) нақтысында олар біршамасы х – тің өзгеруіне, біршамасы u вариациясына байланысты. Неғұрлым х дисперсиясы аз болса, соғұрлым у ауытқуды анықтайтын кездейсоқтық факторының салыстырмалы әсері көп болады. Мұнда регрессиялық сұрыптау дұрыс емес болуы ықтимал. Шынындада (18) теңдеуден көретініміздей, және  - тің абсолюттік емес, салыстырмалы шамалары маңызды мән болып табылады. Тәжірибеде а және b теориялық дисперсиясын есептей алмаймыз, себебі белгісіз. Бірақ, біз бағасын қалдықтар негізінде таба аламыз.
жүктеу/скачать 5,3 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|