ПОӘК 042-18-12 113/ 03-2013 №1 басылым 18. 09. 2013



бет31/52
Дата12.03.2018
өлшемі5,3 Mb.
#39383
1   ...   27   28   29   30   31   32   33   34   ...   52

(19)

өрнектесек, онда кіріктірілмеген бағаны көрсетеді.

(18) және (19) теңдеулерді пайдаланып, үшін теориялық дисперсия бағасын алуға болады. Ары қарай квадрат түбірден шығарып, стандарттық ауытқу бағасын табамыз. «Ықтималдықтың тығыздығы функциясының стандарттық ауытқуының бағасы» ұғымын қысқартып, регрессия коэффициентінің «стандарттық қателігі» терминін енгіземіз, оны қысқаша «с.қ.» белгілейміз. Сонымен, жұптық регрессиялық сараптау үшін:



және (20)
Өзін тексеру сұрақтары:

  1. Сызықсыз регрессия

  2. Жұптық регрессияның сызықсыз моделін құру

  3. Регрессия теңдеуінің маңыздылық бағасы


Әдебиет:

  1. К. Доугерти Введение в эконометрику. Пер. с англ. Москва-1997.

  2. Просветов Г.И. Эконометрика: задачи и решения. Уч. Методическое пособие. Москва 2004г.

  3. Брейли Р. Принципы корпоративных финансов: Пер. с англ.-М.:ЗАО «Олимп-Бизнес», 1997

  4. Ә.Ж. Сапарбаев, А.Т. Мақұлова. Эконометрика. Алматы: Бастау, 2007ж.



Дәріс №12. Жиынтық регрессиялы сараптау. Жиындық регрессиялық моделі. Жиындық регрессия коэффициенттерінің қасиеттері.

Дәріс жоспары:

  1. Кіші квадраттар әдісі бойынша жиынтық регрессия моделінің параметрлерін бағалау

  2. Мультиколлениарлық ұғымы

  3. Модель параметрлерінің статистикалық маңыздылығының сараптамасы.

Жиынтық регрессияның сызықтық моделі мына түрде болады:

Y=α0+ α1 xi1+ α2 xi2+…+ αm xim+ℇI



Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   27   28   29   30   31   32   33   34   ...   52




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет