 детерминация коэфф. 1 – ге жақындаған сайын модель сапасы жақсы болады.
Детерминация коэффициентінің альтернативті өрнегі.
-  және  арасындағы корреляция коэффициентінің квадратына тең, яғни ол мына түрде белгіленеді:
Регрессия моделінің маңыздылығын тексеруде алғашқы қатар дисперсиясының қалдық компоненттердің кіріктірілмеген дисперсиясына қатынасын есептейтін Фишердің F-критерийі қолданылады. Егер есептік мән v1= (n — 1) и v2 = (n — k — 1) бостандық дәрежесімен, мұндағы k — модельге қосылған факторлар саны, маңыздылықтың берілген деңгейінде кестелік мәннен үлкен болса, онда модель маңызды деп аталады.
F = R2 /k
(l-R2)/(n-k-l)
Регрессия теңдеуін құрып болған соң, бағалау сапасын детерминация коэффициентінің көмегімен есептейміз. Ол регрессия теңдеуінің маңыздылығын көрсетеді.
Достарыңызбен бөлісу: |
