В учебном пособии приняты следующие сокращения
Microsoft Academic Search
жүктеу/скачать 11,15 Mb.
|
Основы научных исследований. Курс лекций. БТ
Microsoft Academic SearchMicrosoft Academic Search (рис. 2.29) является исследователь- ским проектом и академической поисковой системой, которая «вышла в отставку» в 2012 году. В 2016 году проект перезапустили как Microsoft Academic (МА). Рис. 2.29. Логотип Microsoft Academic В чем же отличие MA от иных академических поисковых систем? Microsoft Academic имеет достижения в области машинного обучения, семантического вывода и открытия знаний, которые помогут вам исследовать научную информацию. MA – смысловая поисковая система. Традиционные поисковые системы основываются на сопоставлении ключевых слов. Чаще всего ключевые слова, которые необходимо ввести в поле поиска, совпадают со словами, найденными в индексированном контенте. Результат поиска напрямую зависит от вводимых вами ключевых слов. MA отличается от других поисковых систем тем, что использует обработку текста для понимания и запоминания запросов, передаваемых в каждом документе. МА использует метод, известный как семантический вывод. Этот вывод нужен для того, чтобы определить цель пользователя и активно показывать результаты, имеющие отношение к намерению пользователя. В итоге MA обрабатывает сложные запросы. В качестве примера рассмотрим запрос «машинное обучение». MA распознает запрос как желание найти более результативные исследования в сфере машинного обучения. Вероятно, большинство таких публикаций может даже не содержать слова «машина» и «обучение» в своих названиях или даже в тексте. Следовательно, у традиционной поисковой системы могут возникать трудности с их нахождением. МА отличается от других поисковых систем тем, что умеет распознавать смысл документов, а не просто искать соответствия ключевых слов. Во время поиска система «понимает» сферу исследования и расширяет функцию поиска документов. МА дает достоверную информацию о популярных авторах, учреждениях, публикациях и исследовательских областях. Технология MA настолько мощная, что позволяет быстро находить ответы, тогда как поисковым системам на основе ключевых слов для этого потребовались бы недели. Например, как вы могли бы найти известных ученых, изучающих компьютер из Microsoft, за последнее десятилетие и их заметные работы? Большинство людей должны будут спросить эксперта в этой области. Однако если вы напечатаете в строке поиска «документы об обучении машинам из Microsoft после 2007 года», MA даст ответ за считанные секунды [9]. жүктеу/скачать 11,15 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|