ВЕСТНИК КазНПУ им. Абая, серия «Физико-математические науки», №4(72), 2020 г.
180
МРНТИ 20.01.45
УДК 004.8 :372.8
https://doi.org/10.51889/2020-4.1728-7901.28
Д.Н. Исабаева
1
, Г.А. Абдулкаримова
1
1
Абай атындағы Қазақ Ұлттық педагогикалық университеті, Алматы қ., Қазақстан
МЕКТЕП ИНФОРМАТИКАСЫ МАЗМҰНЫНДАҒЫ НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІНІ
МОДЕЛЬДЕУДІ ОҚЫТУ МӘСЕЛЕЛЕРІ
Аңдатпа
Мақалада нейрондық желіні компьютерлік модельдеу тәсілі сипатталған. Нейрондық
желіні имитациялау
үшін модельденетін объект туралы үлкен көлемде мәліметтер жинау,
оның ерекшеліктерін анықтау,
компьютерде орындалатын операциялардың жиынтығы болып табылатын алгоритм құру қажет. Нейрондық
желілердің қызметі объектілерді немесе оқиғаларды жіктеуге (сұрыптауға), болжауға және тануға негізделген.
Нейрондық желілерді модельдеу объекті
туралы мәліметтер жинау, оның айрықша ерекшеліктерін көрсету
және Құртқашаш-Фишер гүлдерінің мысалын пайдаланып алгоритм құру арқылы жүзеге асырылуы мүмкін.
Сондай-ақ, мақалада жүйені жобалау тапсырмасының орындалуы және сабақ беру үшін MS Excel электрондық
кестелік процессорында мәліметтерді жинау үшін машиналық оқыту алгоритмдерін
қолдану сипаттамасы
келтірілген.
Түйін сөздер:
Нейрондық желі, жасандық интеллект, компьютерлік модельдеу, мұғаліммен оқыту
Аннотация
Д.Н. Исабаева
1
, Г.А. Абдулкаримова
1
1
Казахский Национальный педагогический университет имени Абая, г.Алматы, Казахстан
К ВОПРОСУ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИРОВАНИЮ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
В ШКОЛЬНОМ КУРСЕ ИНФОРМАТИКИ
В статье описан подход к компьютерному моделированию
нейронной сети. Для моделирования нейронной
сети необходимо собрать большой объем данных о моделируемом объекте, выявить его особенности, создать
алгоритм, представляющий
собой набор операций, выполняемых на компьютере. Функция нейронных сетей
основана на классификации (сортировке), прогнозировании и распознавании объектов или событий.
Моделирование нейронных сетей можно проводить
путем сбора данных об объекте, выделения его
отличительных особенностей и создания алгоритма на примере цветков Ириса-Фишера. Статья также включает
описание выполнения задания проектирования нейронной сети и использования
алгоритмов машинного
обучения для интеллектуального анализа данных в табличном процессоре MS Excel для проведения уроков.
