Введение в биостатистику



Pdf көрінісі
бет70/76
Дата18.04.2023
өлшемі1,74 Mb.
#174841
1   ...   66   67   68   69   70   71   72   73   ...   76
Байланысты:
ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ

ВЫБОР АДЕКВАТНОГО
СТАТИСТИЧЕСКОГО ТЕСТА 
 
Выбор адекватного статистического метода для опреде-
ленной исследовательской проблемы определяется двумя 
факторами: типом собранных данных, а именно шкалой из-
мерения изучаемых переменных, и задачей исследования.
При изучении переменных, измеряемых в номинальной 
шкале, задачей исследования может быть, например, срав-
нение двух и более несвязанных между собой совокупно-
стей. Подходящим статистическим методом анализа в этом 
случае может служить проверка по критерию хи-квадрат. 
При изучении переменных, измеряемых в порядковой 
шкале, задачей исследования может быть описание направ-
ления и силы связи между изучаемыми переменными. В 
данном случае подходящим статистическим методом может 
служить корреляционный анализ по методу Спирмена. 
Для переменных, измеряемых в шкале соотношения, мо-
гут ставиться следующие задачи: 1) определение истинной 
популяционной средней; 2) оценка достоверности различий 
между двумя или несколькими выборочными средними; 3) 
оценка достоверности различий между дисперсиями в двух 
выборках; 4) описание силы и направления связи между 


147 
двумя переменными. В каждом конкретном случае может 
быть использован либо t-, либо z- тест или ANOVA.
Для решения задач, касающихся оценки популяционной 
средней, проверки гипотезы о популяционной средней или 
для сравнения двух выборочных средних, обычно использу-
ется t-тест. В случае, если размер выборки n > 100 или если 
популяционное стандартное отклонение известно, может 
быть использован z-тест. 
Когда задачей исследования является сравнение более 
двух средних подходящим статистическим методом являет-
ся дисперсионный анализ (ANOVA) c F-тестом. F–тест яв-
ляется единственным методом сравнения дисперсий в вы-
борках.
Для оценки силы и направления связи между двумя пе-
ременными, измеряемыми в интервальной шкале или шкале 
соотношений, используется корреляционный анализ по ме-
тоду Пирсона, вместе с определенным видом t-теста для 
проверки нулевой гипотезы об отсутствии связи между пе-
ременными в популяции. Для определения величины одной 
переменной при наличии значения другой используется 
регрессионный анализ.


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   66   67   68   69   70   71   72   73   ...   76




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет