4. Оценить достоверность результатов исследования — значит установить вероятность прогноза, с которой результаты исследования на основе выборочной совокупности можно перенести на генеральную совокупность или другие исследования. Оценка достоверности средней арифметической. Мерой достоверности средней является средняя ошибка средней арифметической (ошибка репрезентативности-m). Ошибки репрезентативности возникают в связи с тем, что при выборочном наблюдении изучается только часть генеральной совокупности, которая недостаточно точно ее представляет. Фактически ошибка репрезентативности является разностью между средними, которые были бы получены при сплошном наблюдении. Средняя ошибка средней арифметической вычисляется по формуле:
m = при числе наблюдений больше 30 (n>30) и
m = при небольшом числе наблюдений (n<30).
Ошибка репрезентативности прямо пропорциональна колеблемости ряда (сигме) и обратно пропорциональна числу наблюдений, соответственно, чем больше число наблюдений, тем меньше ошибка репрезентативности.
Интервал, в котором с заданным уровнем вероятности колеблется истинное значение средней величины или показателя, называется доверительным интервалом, а его границы – доверительными границами. Они используются для определения размеров средней или показателя в генеральной совокупности.
Доверительные границы средней арифметической и показателя в генральной совокупности равны:
M±tm ; P±tm, где t – доверительный коэффициент.
Доверительный коэффициент – это число, показывающее во сколько раз надо увеличить ошибку средней величины или показателя, чтобы при данном числе наблюдений с желаемой степенью вероятности утверждать, что они не выйдут за полученные таким образом пределы. Колебания средней в интервале М±1m гарантирует ее толчность с вероятностью 68,3% (не удовлетворяет исследователей); в интервале М±2m – 95,5% (достаточная степень вероятности); M±3m – 99,7% (большая степень вероятности).
Для медико-биологических исследований принята степень вероятности – 95% (t=2), что соответствует доверительному интервалу М±2m.
Оценка достоверности относительных величин. Мерой достоверности показателя является его средняя ошибка (m), которая показывает, на сколько результат, полученный при выборочном исследовании , отличается от результата, который был бы получен при изучении всей генеральной совокупности.
Средняя ошибка показателя определяется по формуле:
mp= , где mp– ошибка показателя; Р – показатель; q – величина, обратная показателю (100 раз, 1000раз и т. д)в зависимости от того на какое основание рассчитан показатель; n – число наблюдений.
Оценка достоверности разности средних и относительных величин.
Разность между двумя средними или относительными величинами, каждая из которых имеет свою ошибку, также имеет свою ошибку. Средняя ошибка разности (m разн)вычисляется по формуле:
m = ± , где m1 и m 2– средние ошибки сравниваемых величин. Таким образом, ошибка разности равняется корню квадратному из суммы квадратов ошибок сравниваемых величин. Мерой достоверности разности двух величин является критерий достоверности (критерий Стьюдента t):
для средних величин: t
для относительных величин: t = , где t - критерий достоверности; M1 и M2 – сравниваемые средние; P1 и P2 –сравниваемые показатели;их ошибки. Для медико- биолог исследований принято считать, что если критерий достоверности t ≥ 2, то различие двух величин следует считать существенным, достоверным, доказанным с вероятностью в 95%. Если t≤ 2, то различие величин не доказано.
II Основы медицинской статистики и организации статистического исследования. Статистический анализ.