Обилие методов машинного обучения порой вызывает трудности при решении конкретных задач. Подходить к выбору алгоритма и формализа- ции задачи нужно предельно осторожно: каким бы замечательным ни был алгоритм, неудачная модель может привести к непредсказуемым результа- там. Необходимо четко понимать, в каких условиях и при каких допуще- ниях применяется алгоритм. Если результат МО получился неудовлетво- рительным — проблема точно в модели.
Беглый обзор методов МО, представленных в данном разделе, не от- ражает современной картины полностью, но, будем надеяться, поможет читателю сориентироваться при выборе подходящего алгоритма для ре- шения своих задач.
