3. Сандық талдау әдістерінің жіктелуі



бет18/53
Дата29.12.2021
өлшемі0,54 Mb.
#106632
түріЛекция
1   ...   14   15   16   17   18   19   20   21   ...   53
Байланысты:
Лекциялар сандық анализ

4.Қалыпты таралу қисығы. Жоғарыда шағын үлгінің стандартты ауытқуын есептеу талқыланды. Нәтижелердің шексіз үлкен саны үшін тек кездейсоқ қателерді қамтитын өлшеу теориясын қолдану керек.

Мысалы, жиынтықты тарататын шексіз үлкен өлшем саны бар. Жиынтықтың стандартты ауытқуларын біле отырып, қысқа (1, 2, 3 және т.б.) стандартты ауытқуларды пайдалану кезінде барлық өлшемдер орташа мәнге қаншалықты жақын орналасқанын графикалық түрде көрсетуге болады. Қалыпты үлестіру қисығы немесе қателердің қалыпты қисығы деп аталатын мұндай диаграмма 1-суретте көрсетілген. Мұндай қисық «қалыпты» немесе симметриялы, қисық, себебі кездейсоқ қателер ғана бар.

1-суретте ординатында өлшеудің салыстырмалы ықтималдығын X немесе оның - µ қателігін білдіреді. Абсцисс осі бойынша жиынтықтың орташа мәнін жиынтықтың стандартты ауытқу бірліктерінде кейінге қалдырады.

Сурет 1. - Қалыпты таралу қисығы

Қисықтың үш қасиетін атауға болады:


  1. Қисық қалыпты немесе симметриялы болғандықтан, әрбір оң қате теріс қате сәйкес келеді. абсолюттік шамаға тең.

  2. Қателік аз өлшеулердің салыстырмалы ықтималдығы өте үлкен. Өлшеулердің 68% - дан астамы σ орташа мәніне қатысты ± 1 бірлік интервалына түседі.

  3. 99,74% - өлшеулер ±3 бірлік интервалында және орташа мәнге қатысты болғандықтан, тек 0,26% өлшеулер осы интервалдың шегінен шығып кетеді. Мұндай өлшемдер әдетте аз және олар үлкен қате бар деп санайды.



Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   14   15   16   17   18   19   20   21   ...   53




©engime.org 2022
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет