Негізінде статистика мен информатикадан (мысалы, машиналық оқыту) алынған құралдар жатқан деректер жиынын талдаудың көптеген әртүрлі әдістері бар. Берілген тізімде барлық әдістер сипатталмаған, бірақ онда әртүрлі салада көбірек сұранысқа ием болатындар келтірілген. Келтірілген әдістемелердің ішінде кейбіреуі тек қана үлкен деректерге ғана қолданылуы міндетті емес және көлемі кішірек массивтер үшін де табысты қолданылуы мүмкін (мысалы, тестілеу, регрессиялық талдау).
testing) Бақылау сынамасы басқалармен кезекпен салыстырылатын әдістеме. Осылайша, жетістік үшін көрсеткіштердің оңтайлы комбинациясын анықтау мүмкін болады, мысалы, маркетингтік ұсынысқа тұтынушылардың ең үздік жауап реакциясы. Үлкен деректер орасан зор көп цикл жүргізуге мүмкіндік береді және, осылайша, статистикалық сенімді нәтиже алуға болады.
