А. В. Чуйков, А. М. Вульфин. Система распознавания жестов на основе нейросетевых технологий. Вестник Угату, 2017- 21б

жүктеу/скачать 13,33 Kb. Дата 07.02.2022 өлшемі 13,33 Kb. #95899

ПАЙДАЛАНЫЛҒАН ӘДЕБИЕТТЕР ТІЗІМІ S.H. Lee, M.K. Sohn, D.J. Kim, B. Kim, and H. Kim, "Smart TV interaction system using face and hand gesture recognition," in Proc.ICCE, Las Vegas, NV, 2013, pp. 173-174 S. S. Rautaray, and A. Agrawal, "Vision based hand gesture recognition or human computer interaction: a survey," Artificial Intelligence Review, vol. 43, no. 1, pp. 1-54, 2015. А. В. Чуйков , А. М. Вульфин. Система распознавания жестов на основе нейросетевых технологий.-Вестник Угату , 2017- 21б. А. Ж. Асамбаев. Жасанды интеллект негіздері : Оқулық. Алматы, ЖШС РПБК «Дәуір»,2011 ж. – 136 б. А.А. Пак , А.Б. Джаксылыкова. Дөңес жиындардағы үдемелі оңтайландыру әдістеріне шолу : Вестник,2018 июнь -Том 15, Выпуск 2 - С 65-100. Андреас Мюллер, Сара Гвидо. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными – Диалектика,2017 – 98б. Библиотека Keras. Свёрточный слой [Электронный ресурс] Режим доступа: URL: https://keras.io/layers/convolutional/. Библиотека Keras. Слой пуллинга [Электронный ресурс] Режим доступа:URL: https://keras.io/layers/pooling/. Выбор функции активации и обучение нейронной сети [Электронный ресурс] Режим доступа: URL: https://monographies.ru/ru/book/section?id=2465. Как работает сверточная нейронная сеть: архитектура, примеры, особенности [Электронный ресурс] Режим доступа: URL: https://neurohive.io/ru/osnovy-data-science/glubokaya-svertochnajanejronnaja-set/ Н.Х.Фан, Т.Т. Буй, В.Г. Спицын. Распознавание жестов на видеопоследовательности в режиме реального времени на основе приминения метода Виолы-Джонса, алгоритма Camshift, Вейвлетпреобразования и метода главных компонентов –Вестник, 2013 - С 103-130. Сверточная нейронная сеть, часть 1: структура, топология, функции активации и обучающее множество [Электронный ресурс] Режим доступа: URL: https://habr.com/ru/post/348000/. Свёрточные нейронные сети: взгляд изнутри [Электронный ресурс] Режим доступа: URL: http://ru.datasides.com/code/cnnconvolutional-neural-networks/ жүктеу/скачать 13,33 Kb. Достарыңызбен бөлісу: