Абай қҰнанбайұлының 175 жылдығына арналған «гуманитарлық ЖӘне қОҒамдық Ғылымдар: жетістіктер және мүмкіндіктер»
жүктеу/скачать 3 Mb. Pdf көрінісі
|
sbornik-tezisov-07.10.2020g.
- Бұл бет үшін навигация:
- Зерттеу материалдары мен әдістері.
| Зерттеудің мақсаты:
Медицина үшін жасанды интеллекттің маңызын дәлелдеу. Диагноз қою, емдеу үшін жасанды интеллектің көмегі мен артықшылықтарын көрсету. Зерттеу материалдары мен әдістері. Нейробернетика адам миының құрылымына ұқсас құрылымдарды аппараттық модельдеуді егжей - тегжейлі зерттей бастады. Олар нейрондарға ұқсас элементтер жүйесін құру және біріктіру жұмысын қолға алды. Мұндай жүйелер нейрондық желілер деп атала бастады [2]. Жедел ауруларды емдеуге бағытталған медицина қазіргі уақытта созылмалы ауруларға көп көңіл бөлуде. Ең бастысы - ауруды оның пайда болуынан бұрын анықтау. Жасанды интеллект – бұл «адамның ақылды мінез - құлқы» машинасына еліктеу, қазіргі уақытта екі жасанды интеллект технологиясы қолданылады – эксперттік жүйелер мен нейрондық желілер[3,4]. Қазіргі кезде медицинада жасанды интеллекті қолданудың әртүрлі амалдары қолданылуда, жасалуда және дамуда: IBM Watson1 - бұл табиғи тілде қойылған сұрақтарға жауап бере алатын суперкомпьютер. Ол түрлі дерек көздеріне қол жеткізе алады: энциклопедиялар, ғылыми мақалалардың мәліметтер базасы, білім антологиясы. Үлкен есептеу қуаты арқасында, дереккөздерді өңдеп, қойылған сұраққа нақты жауап береді. Онкологияға арналған IBM Watson2 - бұл дәлелді, деректерге негізделген қатерлі ісікті емдеудің ең жақсы стратегиясын анықтауға арналған IBM Уотсон үшін арналған бағдарлама. Бұл бағдарлама іске қосылғанға дейін Ватсонға жүздеген мың медициналық құжаттар, оның ішінде 25 мың медициналық жазбалар, 300- ден астам медициналық журналдар мен 200 - ден астам оқулықтар, жалпы 15 миллион мәтіндер оқу үшін жіберілді. 2011 жылы IBM және Nuance Communications3 бірлескен ғылыми жоба жарияланды, оның нәтижесі медициналық шешімдер қабылдау саласында клиникалық қолдануға арналған коммерциялық өнімге айналды. 2013 жылдан бастап IBM Уотсон мемориалды онкологиялық диспансерде қолданылды[5]. 2016 жылдың соңында онкологияға арналған IBM Watson онкологиялық аурулардың басқа 9 түрін емдеуге көмектесе алатын болды. Осылайша әлемдегі қатерлі ісік ауруының 80% - ға азаяды. IBM Medical Sieve4. МРТ, рентген, 158 кардиограммалар нәтижелерін бағалау үшін дәрігерге ұзақ уақыт қажет. Ал бұл құрылғы бұл суреттерді интерпретациялауға ұзақ уақыт кетірмейді. Сонымен қатар, компьютерлік талдаудың дәлдігі орта есеппен жоғары, бұл дәрігер жіберіп алуы мүмкін ақаулар мен түзілімдерді анықтауға мүмкіндік береді. Сонымен қатар, деректерді тануға және өңдеуге кететін уақытты азайту арқылы пациенттерге ертерек қызмет көрсетуге болады. Google DeepMind Health5 бағдарлама нәтижесінде соқырлықтың бастапқы белгілерін табу үшін мыңдаған жасырын көз суреттері талданады. Сонымен қатар, University College London Hospital- мен бірлесе отырып, жасанды интеллект бас пен мойындағы сау және қатерлі ісік тіндерін автоматты түрде ажырата алатын алгоритмді құру жобасына жасады. NeuroLex.co6 бағдарламада психиатриялық практикадан психикалық бұзылулар әдетте сөйлеудің белгілі бір өзгерістерімен бірге жүретіні белгілі. Face2Gene7 – бұл көптеген генетикалық ауруларды фотосуреттен диагноз қоюға мүмкіндік беретін бағдарлама (көбінесе балаларда). Мақсатты аудитория – практиктер мен зерттеушілер. Адамның диагностикасы (Human Dx) 8 жобасы – бұл Сан - Францискодағы жас дәрігерлердің бастамасы, олардың пікірінше, «ұжымдық ақыл - ойдың күш - жігерін» және машиналық оқытуды біріктіреді[6]. Human Dx веб - сайты «қатысқан клиник - авторлардың саны бойынша әлемдегі ең үлкен жоба» дейді. жүктеу/скачать 3 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|