Анализ, моделирование и прогнозирование производства сахара в Кыргызской Республике за период 1994-2013 гг
Глава 2. Анализ производства сахара в Кыргызской Республике
жүктеу/скачать 158,43 Kb.
|
Rashidova сахар 5
Глава 2. Анализ производства сахара в Кыргызской РеспубликеДля анализа производства сахара в Кыргызской Республике были взяты данные с сайта НСК КР за период с 1994 по 2013 гг. На рисунке 1 представлена динамика производства сахара за указанный период. Рисунок 1 – Ежеквартальное производство сахара в КР Из рисунка 1 видно, что объемы производства сахара в Кыргызстане подвержены сильным сезонным колебаниям. Как правило, в I, II, III кварталах объемы производства падают, в IV квартале объемы производства возрастают. Это происходит, прежде всего, из-за сбора сахарной свеклы в IV квартале. В результате повышения курса доллара США на международных рынках и значительного повышения цен на белый сахар, создалась ситуация, весьма выгодная для свекловодов-производителей Кыргызстана. В результате чего посевная площадь сахарной свеклы в 1998 году резко возросла до 21,5 тыс. га, в 1999 году составила 26,4 тыс. га и в 2003 году достигла 31,2 тыс. га. При этом свекловоды, желая извлечь максимальную прибыль от возделывания сахарной свеклы, самостоятельно закупали высокоурожайные семена европейских гибридов, а также сеялки точного высева для их посева. Это позволило поднять урожайность корнеплодов сахарной свеклы до 260,3 ц/га – в 2003 году и 242,6 ц/га – в 2004 году, а валовой сбор корнеплодов достиг в эти два года рекордных показателей – соответственно 75,5 тыс. тонн и 88,2 тыс. тонн. Однако затем, спустя лишь два года, когда цены на сахар белый стабилизировались и снизились, интерес к возделыванию сахарной свеклы у свекловодов Кыргызстана снова упал, в результате чего уже в 2005 году посевная площадь под сахарную свеклу составила всего лишь 14,5 тыс. га, а в 2008 году ее возделывание вообще прекратилось. Кроме этого, после распада СССР машинно-тракторный парк свекловодов-производителей вообще не обновлялся. В результате чего, сельхозтехника, особенно важная для возделывания сахарной свеклы, устарела, особенно сеялки, которые высевает большую дозу семян. Применение старой техники, не обеспечив качественной подготовки почвы к посеву, а также своевременного проведения сева, в результате не смогли провести сев сахарной свеклы из-за чего многие свекловоды не могут получать дружные всходы сахарной свеклы. Из-за дороговизны материально-технических средств и дефицита трудовых ресурсов, нарушается технология возделывания, и уборки сахарной свеклы, что приводит к снижению урожайности и повышению ее себестоимости. Выращивание сахарной свеклы с каждым годом становилось для фермера все более не выгодным. Поэтому многие фермеры перешли на возделывание более рентабельных культур, так свекловоды Таласской области перешли на выращивания фасоли, а Чуйской области овощей, клубники и многолетних трав. Главная же причина заключалась в том, что свекловоды-производители Кыргызстана не встретили поддержку у переработчиков свекловичного сырья в лице ОАО «Кайынды-Кант», которые не желали улучшать условия при заключении договоров на приемку и переработку этого сырья. В принципе переработчик не имел реальной возможности улучшить эти условия, поскольку сам оказывался в убытке. В последние 5 лет (2009-2013 годы) сахарная свекла возделывалась в Кыргызстане на небольшой площади 4,9 – 8,4 тыс. га. Заключение договоров на приемку и переработку свекловичного сырья сколько-нибудь существенных изменений в сторону улучшения не претерпело. Таким образом, временной ряд производства сахара в Кыргызской Республике подвержен колебаниям и достаточно нестабилен. Для определения структуры временного ряда и выявления наличия долговременных тенденций и сезонных колебаний, необходимо построить коррелограмму ряда. Рисунок 2 – Коррелограмма ряда объемов производства сахара Из коррелограммы, представленной на рисунке 2, можно предположить, что в данном ряду присутствуют сезонные колебания. Наиболее высокими оказались коэффициенты автокорреляции в четвертом лаге. Коэффициент частной автокорреляции также имеет наиболее высокое значение в 4 лаге, т. е. можно сделать вывод, что данный временной ряд содержит сезонные колебания с периодичностью в 4 квартала. Для подтверждения или опровержения выдвинутой гипотезы необходимо построить тренд-сезонную модель и определить влияние каждой сезонной компоненты в исследуемом временном ряду. На рисунке 3 представлены результаты построения уравнения регрессии с добавлением трендовой и сезонных компонент. Рисунок 3 – Результаты построения тренд-сезонной модели Из рисунка 3 видно, что все переменные значимы на 1% - ном уровне. При этом коэффициент детерминации 51%, т.е. доля объясненной дисперсии данной моделью составляет 51%. Коэффициенты Акаике и Шварца составили 21,5 и 21,6 соответственно. На рисунке 4 представлен ряд остатков, а также моделируемый и модельные ряды. Рисунок 4 – График моделируемого ряда, модельного ряда и ряда отклонений Из рисунка 4 видно, что построенная модель недостаточно хорошо описывает исходные данные. Таким образом, была получена следующая модель: где Y – объем производства сахара, тонн; t – период времени; Si – фиктивная переменная, i – порядковый номер квартала. На основании данной модели необходимо сделать прогноз на 2014 г. Используя программное обеспечение EViews команду Forecast, был получен прогноз объемов производства сахара в Кыргызской Республике, результаты которого приведены в таблице 4. Таблица 4
жүктеу/скачать 158,43 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
| ||