Ақпараттық технологияларды дамытудағы қазіргі заманғы процестер. Машиналық оқыту принциптері, нейрондық желілер. Жасанды интеллекті қолдану аясы
Машиналық оқыту, жасанды интеллект және нейрондық желілер: айырмашылық неде?
жүктеу/скачать 26,29 Kb.
|
| Машиналық оқыту, жасанды интеллект және нейрондық желілер: айырмашылық неде?
Кіріспе Машинамен оқыту бір нәрсені өте қарапайым деңгейде жасайды. Ол белгілі немесе белгісіз мәліметтермен қоректенеді және берілген тапсырманың оңтайлы нәтижелерін табады. Инженер тапсырманы және пайдаланылатын деректер көзін көрсетуі керек. Мысалы, суреттердегі мәтінді сәйкестендіру үшін OCR (суреттерді оптикалық тану) кескіндер жиынтығын немесе оларды табуға болатын орынмен қамтамасыз етілуі керек, тұтынушы профилі клиенттің деректерін талап етеді, ал жолдағы сәйкестендіретін жолдар суреттің суретін талап етеді. Бұл модельдерді құрастырып, үйреткеннен кейін, екіншісінің тапсырмасын орындауға тырысу мүмкін емес. Бұл жерде машиналық оқыту мен шынайы жасанды интеллект ерекшеленеді. Машинамен жұмыс жасанды интеллектке балама ретінде жиі айтылады. Алайда, AI мен машиналық оқытуды теңестіру Ferrari-ді оның берілуіне теңестіруге ұқсайды. Беріліс Ferrari-нің маңызды құрамдас бөлігі болып табылады, бірақ жай ғана берілу сізде Ferrari бар дегенді білдірмейді; бұл біреуін құруға бір қадам ғана. Бұл мысалды машинамен үйреніңіз. Біздің Ferrari (AI) құру үшін біз жоғары сапалы автомобильдердің (машиналық оқыту) құрамдас бөліктерін жинауымыз керек. Қазіргі уақытта компаниялар мен зерттеушілер өздігінен жүретін автомобильдер, автоматтандырылған акциялар саудасы немесе ауылшаруашылық өнімдерін талдау сияқты нақты мәселелерді шешу үшін әртүрлі машиналарды оқыту әдістерін біріктіреді. Бұл шынайы жасанды интеллект емес. Шын AI - бұл машина бұрын-соңды белгісіз кез-келген мәселені шеше алатын кез. Ал машиналық оқыту белгілі немесе белгісіз мәліметтерді бере отырып, белгілі және белгілі бір мәселені шешуге арналған. Автокөліктердің ұқсастығына тоқталатын болсақ, компаниялар 'ВИПОН' сияқты 'автомобильдің алғашқы моделін шығару үшін төмен сапалы компоненттері бар негізгі' AI 'құрды, бірақ 2019 жылы Ford Model T моделін кім жұмысқа енгізеді? Бұл мысалдар - бұл көбінесе бірге жасаушылар «AI» деп аталатын, машинамен жұмыс істейтін көптеген желі. Алайда, бұл шынайы жасанды интеллект емес; шынайы жасанды интеллект әлі алда. жүктеу/скачать 26,29 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|