Ақстан Республикасы Білім және ғылым министрлігі
Дельта функциясында нормаланған жазық толқын
жүктеу/скачать 310,56 Kb.
|
Физическая кинетика СРМ Таңатов Айбар
- Бұл бет үшін навигация:
- Бұл жағдайды жүйедегі бөлшектердің толық саны үшін өрнекпен салыстыру
- Статистикалық таратудың толық функциясы
- Толық емес өлшеудің нақты жағдайында шамалардың ықтималдығы немесе тіпті кейбір физикалық шамалардың орташа мәні белгілі болады
Дельта функциясында нормаланған жазық толқынФурье функциясының кері түрленуіВигнердің тарату функциясын (4.151) қолдана отырып, бір бөліктен тұратын F операторының орташа мәнін жазамыз. Аралас күйдегі орташа анықтама бойыншамұнда sp – следпоспиновой перемеменной. Назар аударыңыз (4.155және интеграцияны біріктіріңіз.:осы бөлімде қарастырылған тығыздық матрицасының көрінісі аралас деп аталады. Айта кету керек, формулаларда пайда болады (4.153), (4.154), (4.156) шамалар-айналдыру кеңістігіндегі матрицалар. Олар үшін классикалық аналог жоқ.Бұл жағдайды жүйедегі бөлшектердің толық саны үшін өрнекпен салыстыруТығыздық және өлшеу матрицасыСтатистикалық үлестіру функциясы (статистикалық физикадағы үлестіру функциясы) — фазалық кеңістіктегі ықтималдық тығыздығы. Статистикалық физиканың негізгі ұғымдарының бірі. Бөлу функциясын білу қарастырылып отырған жүйенің ықтималды қасиеттерін толығымен анықтайды.Статистикалық таратудың толық функциясыФазалық кеңістік элементінде жүйені табу ықтималдығытолық статистикалық үлестіру функциясы деп аталады (немесе жай бөлу функциясы). Шын мәнінде, бұл фазалық кеңістіктегі бейнелеу нүктелерінің тығыздығы. Функциясы нормалау шартын қанағаттандырады:сонымен қатар, Интеграл фазалық кеңістікте қабылданады. Тиісті механикада жүйе белгілі бір микроскопиялық күйде болады, яғни ол берілгенӘр түрлі микроскопиялық күйлердің ықтималдығынан басқа, функциякез келген физикалық шаманың орташа статистикалық мәнін табуға мүмкіндік бередіQ және p фазалық айнымалылардың функциялары:мұндағы "қақпақ" фазалық айнымалыларға тәуелділікті білдіреді, ал жақша статистикалық орташа мәнді білдіреді.Біз жүйені шағын, бірақ макроскопиялық ішкі жүйелерге бөлеміз. Мұндай ішкі жүйелердің қоршаған ортамен әлсіз өзара әрекеттесуіне байланысты статистикалық тәуелсіздігі туралы айтуға болады (ішкі жүйенің шекарасына жақын бөлшектер ғана қоршаған ортамен өзара әрекеттеседі; ішкі жүйенің макроскопиялық жағдайында олардың саны оның бөлшектерінің толық санымен салыстырғанда аз болады). Ішкі жүйелердің статистикалық тәуелсіздігі бөлу функциясы үшін келесі нәтижеге әкеледіШартқа сәйкес нормаланған деп санауға болады. Бұл жағдайда ρ {\displaystyle \rho } \rho функциясы автоматты түрде қалыпқа келтіріледі . Статистикалық тәуелсіздік ұғымы жақын. Өз кезегінде теңдік те жақын (3): ол әртүрлі ішкі жүйелерге жататын бөлшектердің корреляциясын ескермейді. Алайда, қалыпты физикалық жағдайларда корреляциялар тез әлсірейді, өйткені бөлшектер (немесе бөлшектер топтары) бір-бірінен алынып тасталады. Жүйе үшін тән параметр бар-корреляция радиусы, одан тыс бөлшектер статистикалық тәуелсіз әрекет етеді. Макроскопиялық өлшемдердің ішкі жүйелерінде бір ішкі жүйенің бөлшектерінің басым көпшілігі басқа бөлшектердің корреляция радиусынан тыс орналасқан және осы бөлшектерге қатысты теңдік (3) әділетті.Толық емес өлшеудің нақты жағдайында шамалардың ықтималдығы немесе тіпті кейбір физикалық шамалардың орташа мәні белгілі боладыОлардың саны, әдетте, жүйенің фазалық кеңістігінің өлшемінен әлдеқайда аз. Ықтималдылықты бөлу функциясы мәндері теңдікпен берілгенжүктеу/скачать 310,56 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|