Атты Республикалық ғылыми конференция материалдарының жинағы 4 сәуір 2022 жыл
жүктеу/скачать 12,12 Mb. Pdf көрінісі
|
collection-of-the-conference-chemistry
|
Негізгі бөлім Эксперимент нәтижелерін жоспарлау және қорытындылау кезінде статистикалық әдістер маңызды рөл атқарады , бұл олардың көрсеткіштерін өлшеу нәтижелері негізінде зерттелетін объектілердің ұқсастықтарымен айырмашылықтарының сенімділік дәрежесін анықтауға мүмкіндік береді. Морозов Е. А. [4] алынған педагогикалық нәтижелердің сенімділігі мен сенімділігін дәлелдеу кезінде шешілуі керек үш статистикалық міндетті анықтайды. Бірінші міндет-екі немесе одан да көп топтарды салыстыру кезінде зерттелетін сипаттама деңгейіндегі айырмашылықтарды анықтау. Екінші міндет зерттелетін белгілер арасындағы қатынасты іздеуге бағытталған. Үшінші міндет сол үлгінің материалында зерттелетін белгінің мәндеріндегі ығысуды бағалауды қамтиды. Барлық үш міндет педагогикалық зерттеулерде көрініс табады. Іс жүзінде ең қарапайым және жиі кездесетін үшінші міндет-субъектілердің бір тобындағы зерттелген индикаторлардың мәндеріндегі өзгерістерді зерттеуді қамтитын үшінші міндет. Морозов Е.А. осындай мәндерді бағалау үшін критерийлерді таңдау мүмкіндіктері туралы талқылай отырып, былай деп жазады: "параметрлік емес әдістер олардың арасында ең танымал: G-белгілер критерийі, Т-Вилкоксон критерийі, ϕ * - критерий (Фишердің бұрыштық түрленуі) – барлық үш әдіс екі өлшеу кезінде қолданылады; χ 2-Фридман критерийі, бет трендінің L-критерийі – екі әдіс үш немесе одан да көп өлшеу кезінде қолданылады" [4]. Жоғарыда аталған барлық критерийлер зерттеушінің екі қарама - қарсы гипотезаны (нөлдік - ұқсастық гипотезасы және балама-айырмашылық гипотезасы) тұжырымдауды қамтиды. Егер эксперименттік деректер гипотезалардың біріне қайшы келсе, онда ол қабылданбайды, әйтпесе ол қабылданады. Гипотезаны қабылдау мен қабылдамау арасындағы шекара маңыздылық деңгейі ұғымына негізделген. Статистикалық маңыздылық деңгейі (p-деңгей) сенімді өзгерістерді және статистикалық болмашы өзгерістерді саралауға мүмкіндік береді. Басқаша айтқанда, статистикалық маңыздылық деңгейі тек маңызды айырмашылықтарды ескеру ықтималдығы болып табылады. Статистикада статистикалық маңыздылықтың 3 деңгейі бөлінеді: 1) төмен (р = 0,05); 2) жеткілікті (р = 0,01); 3) жоғары (р = 0,001). Маңыздылық осі (ось значимости) – бұл түзу сызық, оның сол жағында ол 0орналасқан, дегенмен ол әдетте осы сызықта белгіленбейді, ал сандық қатардыңөсуі солдан оңға қарай жүреді. Осы түзу сызықта үш аймақ ажыратылады: солаймақ - маңызды емесаймақ, оң жақ - маңызды аймақ, ал аралық аймақ– белгісіздік аймағы. Барлық критерийлер екі топқа бөлінеді: параметрлік және параметрлік емес [3]. Параметрлік критерийлер үлестірімнің белгілі бір түріне негізделген (мысалы, қалыпты үлестіру) немесе осы популяцияның параметрлерін қолданады (орташа, дисперсия). Параметрлік емес өлшемдер тарату түріне байланысты емес және тарату параметрлерін пайдаланбайды. жүктеу/скачать 12,12 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|