Бағдарламасы бакалавриат

формирование 

навыков 

применения 

статистических 

методов 

гигиеническом и эпидемиологическом анализе.

  

 

Задачи дисциплины: 

  формирование  основы  знаний  о  современных  статистических    методах  

обработки биологических и медицинских данных; 

  формирование 

основных 

навыков 

современных 

статистических  методов  для  обработки  биологических  и  медицинских 

данных. 

типы данных и способы их представления; 

измерительные шкалы; 

выборочный метод; 

репрезентативность выборки; 

числовые характеристики выборки; 

параметры генеральной совокупности; 

доверительную вероятность и уровень значимости; 

доверительный интервал; 

стандартную ошибку среднего; 

мощность критерия; 

ошибки первого и второго родов; 

свойства закона нормального распределения признаков; 

t критерии Стьюдента; 

непараметрические критерии проверки гипотез; 

критерии согласия;

однофакторный дисперсионный анализ; 

корреляционную зависимость;

коэффициент  корреляции  Пирсона,  коэффициент  ранговой  

основные 

критерии 

эпидемиологического 

анализа, 

эпидемиологические показатели; 

этапы медико-биологического эксперимента, планирование; 

компьютерные 

статистические 

программы: 

пакет 

прикладных программ SPSS, Statistica, SAS. 

 

20 

уметь 

применять статистические методы обработки данных;  

оценивать  достоверность  измерений  в  биостатистике, 

определять статистическую значимость различий;  

определять статистические ряды распределения и оценить их 

соответствие теоретическим законам распределения; 

оценить их точность и надежность; 

вычислять числовые характеристики выборки; 

проверить  выполнение  условий  закона  нормального 

распределения; 

графически представлять данные; 

определять  доверительные  интервалы  для  генеральной 

средней;

 

 

применять методы однофакторного дисперсионного анализа; 

определять уравнение линейной регрессии; 

проверять гипотезу значимости коэффициента регрессии; 

вычислять выборочный коэффициент корреляции;

 

проверять гипотезу значимости коэффициента корреляции; 

работать с  прикладными пакетами  программ SPSS, Statistica, 

SAS.

 

получать  результирующую  таблицу:  число  случаев,  среднее, 

стандартная ошибка, ошибка среднего;  

интерпретировать полученные результаты; 

жүктеу/скачать 380,83 Kb.

Достарыңызбен бөлісу: