Кері жағдайда , коэффициенті статистикалық маңызды емес ( 0- ге статистикалық жақын). Бұл жағдай Хj факторы тәуелді айнымалы Ү- пен сызықты байланыста болмайтындығын көрсетеді. Ондай фактордың түсіндіруші айнымалылар арасында кездесуі статистикалық тұрғыдан алғанда ақталмаған. Ал тәуелді айнымалыға белгілі бір әсер ете алмаса да , өзара байланысты аңықтау барысында шындықты көрсетуде кері әсері бар. Cондықтан коэффициентінің статистикалық маңызды еместігін анықтағаннан кейін, Хj -ді регрессия теңдеуі құрамынан шығару ұсынылады. Бұл жағдайда моделдің сапасы үлкен өзгеріске ұшырайды, бірақ модель айқынырақ болады.
Кейбір жағдайларда коэффициенттерді қатал тексеру жай салыстыру жолдарымен алмастырылады.
Егер болса, онда коэффициент статистикалық маңызды емес.
Егер болса, онда коэффициент салыстырмалы маңызды. Бұл жағдайда Стьюдент үлестіруінің ( қосымша 2 ) кризистік нүктелер кестесін пайдалану қажет.
Егер болса, онда коэффициент маңызды. Бұл ұйғарым және ( қосымша 2 ) болғанда, кепілдік болады.
Егер болса, онда коэффициент өте жоғары дәрежеде маңызды. Бақылау саны жеткілікті болғанда, қателік ықтималдығы 0,001-ден аспайды.
Достарыңызбен бөлісу: |