Cтруктуры данных Python Структуры данных в Python являются основой для эффективного управления и обработки данных. Они включают в себя несколько основных типов


Краткое содержание модуля: Генеративный помощник по организации встреч на основе искусственного интеллектаСтатус: Автоматически переведено с языка: АнглийскийАвтоматически переведено с языка: Английск



бет7/7
Дата25.09.2024
өлшемі65,47 Kb.
#205062
түріЛекции
1   2   3   4   5   6   7
Байланысты:
вопросы для подг

Краткое содержание модуля: Генеративный помощник по организации встреч на основе искусственного интеллектаСтатус: Автоматически переведено с языка: АнглийскийАвтоматически переведено с языка: Английский


Поздравляем! Вы завершили этот модуль. На данном этапе курса вы знаете:

  • Вы можете использовать технологию автоматического распознавания речи (ASR) для преобразования устной речи в читаемый текст.

  • Вы можете использовать LLM для эффективного восприятия и обобщения текста.

  • IBM watsonx предлагает различные генеративные модели ИИ, включая Llama 2.

  • Meta Llama 2 может обрабатывать больше данных, генерировать более точные и последовательные ответы, а также делать это быстрее и с меньшими вычислительными ресурсами, чем оригинальная модель Llama.

  • OpenAI Whisper - революционная система распознавания речи, предназначенная для точной транскрипции аудио в текст. Python API Whisper обеспечивает легкую интеграцию в приложения.

В этом модуле вы работали над проектом по разработке приложения для расшифровки обсуждений на собрании и последующего составления краткого резюме с выделением ключевых моментов. Вы использовали OpenAI Whisper для преобразования речи в текст и использовали возможности Llama 2 LLM для резюмирования и выделения ключевых моментов. Чтобы создать удобный интерфейс для приложения, вы использовали Hugging Face Gradio.

Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет