Data Mining технологияларына жалпы сипаттама Data Mining негізгі түсініктері



бет16/16
Дата13.05.2020
өлшемі1,52 Mb.
#67919
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   16
Байланысты:
Негізгі бөлім

Сурет 16 Логикалық регрессия
Көріп отырғанымыздай, Logistic regression әдісі бұл есепті 69% дұрыс шешті (17 – сурет).



Сурет 17 Логикалық регрессия графигі
Келесі қолданатын әдісіміз – Gradinet boosting classifier. Бұл әдіс есепті 86% дұрыс шешті (18 – сурет).


Сурет 18 Градиентті бустинг әдісі
Градиентті графикалық түрде бейнеледік (19 – сурет).

Сурет 19 Градиентті бустинг графигі
Банк клиенттерінің төлем қабілеттілігін көресететін тапсырмамызда қолданған соңғы әдіс, ол – Random Forest classifier (20 – сурет).

Сурет 20 Кездейсоқ ормандар әдісі
Машиналық оқытудағы бұл әдіс есепті 77% дұрыс шешті (21 – сурет).

Сурет 21 Кездейсоқ ормандар әдісінің графигі
Жоғарыда жасалған жұмысымызды қорыта айтсақ, ағымдағы деректер үшін ең жақсы нәтиже Gradinet boosting classifier әдісі көрсетті (86%), бұл іс жүзінде жақсы нәтиже болып табылады, сондықтан осындай типті есептерде машиналық оқытудағы әдістердің ішіндегі ең қолайлысы болып табылады.




Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   16




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет