~~Диагноз к какому виду случайной величины относится



бет2/2
Дата30.12.2022
өлшемі0,67 Mb.
#164876
1   2
Байланысты:
биост

@@ сбор данных
@@ ввод результата исследования в действие
@@ анализ данных и вывод

~~ Дайте определение термина выживаемости.


@@ отношение количества выживших после некоторого первоначального случая к количеству умерших
@@ вероятность выживания в любой момент времени после некоторой исходной ситуации
@@ количество выживших пациентов после некоторых начальных случаев
@@ количество умерших пациентов после некоторых начальных случаев
@@ вероятность остаться в живых после поступления в поликлинику

~~ Какие признаки относится к порядковым.


@@ национальность рабочего;
@@ уровень жизни;
@@ цвет глаз, цвет волос;
@@ пол и классификация животных;
@@ количество детей, средняя зарплата.

~~ Укажите третий этап статистического исследования.


@@ обработка и группировка данных
@@ создание плана и программы исследования
@@ сбор данных
@@ ввод результата исследования в действие
@@ анализ данных и вывод

~~ Для оценки состояния здоровья населения было отобрано 1000 студентов из различных вузов в возрасте от 18 до 25 лет. Как называется этот вид отбора с точки зрения охвата.


@@ средний;
@@ генеральный;
@@ выборка;
@@ отсортированный;
@@ объемный.

~~ Найти определение дискретных признаков.


@@ значения которых отличаются хотя бы на одну единицу измерения
@@ значения варьируются на любое минимальное значение
@@ одно значение из конечных чисел заданной градации, которое не может быть скорректировано
@@ регулируемые характеристики качества
@@ вид качественных признаков

~~ Как называются признаки, которые могут принимать любые значения в некотором интервале.


@@ качество
@@ порядковый
@@ номинальный
@@ непрерывный
@@ дискретный

~~ Какие показатели относится к основным статистическим характеристикам выборки данных.


@@ t-критерий, критерий Фишера;
@@ Коэффициент корреляции Пирсона;
@@ уровень значимости.
@@ мода, медиана, стандартное отклонение;
@@ Коэффициент корреляции со спирменом;

~~ Укажите определение диаграммы.


@@ графическое представление данных линейными отрезками или геометрическими фигурами, позволяющее быстро оценить соотношение нескольких величин.
@@ визуализация зависимости между двумя переменными;
@@ определение среднии, дисперсии, стандартной ошибки;
@@ показать пропорции отдельных значений переменной;
@@ визуализация среднего времени жизни и сравнение нового метода лечения с предыдущим;

~~ Какой показатель мы устанавливаем для высоты столбца на гистограмме.


@@ к значению дисперсии выборки по сравнению со средним.
@@ к частоте соответствующего признака в выборке;
@@ размер выборки;
@@ интервал деления выборки на классы;
@@ к среднему значению исследуемой выборки;

~~ Как называется значение рассеяния величины относительно среднего по выборке.


@@ дисперсия
@@ среднее значение
@@ средняя ошибка
@@ мода
@@ медиана

~~Назовите метод анализа, используемый в задаче определения влияния многоуровневого фактора.


@@ дисперсионный анализ
@@ регрессионный анализ
@@ корреляционный анализ
@@ анализ жизнеспособности
@@ стандартизация

~~ Количество вызовов врача на дом - определите, к какому виду относится эта случайная величина.


@@ случайный
@@ детерминированный
@@ дискретный
@@ непрерывный
@@ конечная

~~Показать пример номинальных признаков.


@@ количество человек, масса тела;
@@ качество жизни, квалификация рабочего;
@@ цвет глаз, цвет волос;
@@ баллы за тест, самоощущение;
@@ количество детей, средняя зарплата.

~~ Дайте определение термину мода.


@@ самая большая частота;
@@ значение признака, делящего ряд на две равные части;
@@ значение редкого признака;
@@ значение часто встречающегося признака;
@@ значение признака, делящего ряд на четыре равные части;

~~ Найдите определение вариационного ряда.


@@ размещение всех значений в возрастающей (или убывающей) последовательности
@@ определение интервала изменения значений изменяющегося припризнака;
@@ количественная оценка степени изменения исследуемого припризнака;
@@ ранги в случайном порядке
@@ присвоение рангов положительным числам

~~ Как называются признаки, принимающие одно значение конечных чисел заданной градации, которое нельзя регулировать.


@@ порядковые признаки
@@ дискретные признаки
@@ номинальные признаки
@@ непрерывные признаки
@@ цифровые вывески

~~ Найдите показатель, который относится к числовым признакам.


@@ масса тела, количество человек;
@@ национальность, вид деятельности;
@@ качество жизни, квалификация рабочего;
@@ температура тела, социальный статус;
@@ цвет глаз, цвет волос.

~~ Укажите определение медианы.


@@ значение самого распространенного признака;
@@ значение признака, делящего ряд на четыре равные части;
@@ самая большая частота;
@@ значение самого редкого признака;
@@ значение признака, делящего ряд на две равные части;

~~Определите среднее квадратическое отклонение выборки.


@@ к сумме среднего значения выборки и дисперсии выборки
@@ к квадратному корню среднего значения выборки
@@ к квадрату дисперсии выборки
@@ к квадратному корню дисперсии выборки
@@ к квадрату среднего значения выборки

~~Какой признак будет нанесен на ось абсцисс для построения диаграммы.


@@ частоты значений;
@@ средние значения по значениям;
@@ диапазон значений;
@@ дисперсия значений;
@@ шаг значений.

~~Назовите пятый этап статистического исследования.


@@ обработка и группировка данных
@@ создание плана и программы исследования
@@ сбор данных
@@ использование результата исследования в практике
@@ анализ данных и вывод

~~ Найдите обозначения альфы.


@@ средняя ошибка
@@ статистическая ошибка
@@ среднеквадратичное отклонение
@@ дисперсия
@@ уровень значимости

~~ Как изменяется среднеквадратическая ошибка (стандартная) по мере уменьшения количества объектов в выборке.


@@ увеличивается
@@ уменьшается
@@ не изменится
@@ сначала увеличивается, а затем уменьшается
@@ сначала уменьшается, а затем увеличивается

~~ Определите количественные признаки.


@@ температура тела, масса тела;
@@ национализм, вид действия;
@@ качество жизни, классификация работников;
@@ популяция, социальный статус
@@ цвет глаз, цвет волос.

~~Качество жизни, квалификация работников - укажите, к какой случайной величине относится.


@@ порядковый
@@ непрерывный
@@ дискретный
@@ конечный
@@ номинальный

~~ Измерялись показатели испытуемых: указывалось артериальное давление, вес, пол. Покажите признаки данных величин по порядку.


@@ именная, порядковая, непрерывная
@@ дискретный, непрерывный, порядковый
@@ непрерывный, непрерывный, бинарный
@@ непрерывный, бинарный, дискретный
@@ конечное, бинарный, порядковое

~~ Найдите номинальные признаки среди следующих: белок крови (г/л), заработная плата (у.е.), качество жизни (низкое, среднее), цвет кожи, температура тела (градусы)


@@ цвет кожи
@@ белок крови (г/л)
@@ качество жизни (низкое, среднее)
@@ зарплата (в год)
@@ температура тела (градусы)

~~ Покажите показатель, используемый для определения связи между массой тела и гемоглобином в крови.


@@ Критерий Стьюдента для зависимых выборок
@@ коэффициент корреляции
@@ Критерий Стьюдента для независимых выборок
@@ Критерий Уилкоксона
@@ Критерий Манна-Уитни

~~ Укажите определение совокупности выборки?


@@ совокупность полученный специальным методом выбора из генерального совокупности
@@ совокупность, который не предназначен для описания части генерального совокупности.
@@выделенная часть статистической совокупности.
@@ масштабная часть генерального совокупности.
@@игнорируемая часть генерального совокупности.

~~ Перечислите виды графики.


@@ столбчатый, линейный, секторный, разветвленный
@@ порядковое имя
@@ нулевая и альтернативная
@@ общее, выбор

~~Выберите направление корреляции.


@@прямая и обратная
@@сильная и слабая
@@положительная и отрицательная
@@прямая и искривленная
@@ представлен числовым значением

~~Назовите виды критериев, используемых для проверки прогноза в биометрии.


@@ номинальный и порядковый
@@ дискретный и цифровой
@@ параметрический и непараметрический
@@ зависимый и независимый
@@ нулевая и альтернативная

~~Назовите виды качественных признаков в статистике.


@@ номинальные и порядковые
@@ дискретные и числовые
@@ параметрические и непараметрические
@@ зависимый и независимый
@@ нулевая и альтернативная

~~ Какой признак будет нанесен на ось ординаты для построения диаграммы.


@@ среднее по значению;
@@ дисперсия значений;
@@ диапазон значений;
@@ частота абсолютных значений;
@@ шаг значений.

~~ Как изменяется среднеквадратичная ошибка (стандартная), когда количество объектов в выборке уменьшается.


@@ увеличивается
@@ уменьшается
@@ не меняется
@@ сначала увеличивается, а затем уменьшается
@@ сначала уменьшается, а потом увеличивается

~~ Найдите качественные признаки.


@@ количество жителей, масса тела;
@@ национализм, вид деятельности;
@@ качество жизни, классификация работников;
@@ температура тела, социальный статус
@@ цвет глаз, цвет волос.

~~Качество жизни и квалификация работников – укажите, к какой случайной величине относится.


@@ порядковый
@@ без перерыва
@@ дискретный
@@ конечная
@@ номинальный

~~ Измерялись показатели испытуемых: было показано артериальное давление, вес и пол. Укажите признаки заданных величин по порядку.


@@ номинальный, порядковый, непрерывный
@@ дискретный, непрерывный, порядковый
@@ непрерывный, непрерывный, бинарный
@@ непрерывный, номинальный, дискретный
@@ конечная, бинарный, ординальная

~~ Найдите среди перечисленных номинальные признаки: белок в крови (г/л), заработная плата (у.е.), качество жизни (низкое, среднее), цвет волос, температура тела (град.)


@@ цвет волос
@@ белок крови (г/л)
@@ качество жизни (низкое, среднее)
@@ зарплата (у.е.)
@@ температура тела (град.)

~~ Укажите показатель, используемый для определения взаимосвязи между весом и количеством гемоглобина в крови.


@@ критерий Стъюдента для зависимых выборок
@@ коэффициент корреляции
@@ Критерий Стъюдента для независимых выборок
@@ Критерий Уилкоксона
@@ Критерий Манна-Уитни

~~ Определите, в каких случаях случайные величины не связаны в коэффициенте корреляции.


@@ r<0
@@ r>0
@@ r=1
@@ r=0
@@ r≠0
~~ Найдите, для какой выборки используется критерий Макнимара для статистического прогнозирования.
@@при создании регрессионной модели
@@только для независимой выборки
@@при нормальном распределении выборки
@@только для зависимой выборки
@@при расчете коэффициента корреляции

~~ Процентное изменение размера лимфоцитов в зависимости от возраста детей представлено в таблице. Найдите критерий, используемый для прогнозирования.



@@ Критерий Пирсона
@@ Критерий Уилкоксона
@@ Критерий Фишера
@@ Критерий Манна-Уитни
@@ Критерий Макнимара

~~ В таблице представлены результаты расчета основных статистических характеристик показателя гематокрита населения района с экологически плохой территорией (опытная группа) и нормальными условиями (контрольная группа). Укажите группу с высоким показателем гематокрита.



@@ в контрольной группе (максимум)
@@ в группе практики (медиана)
@@ в контрольной группе (средняя)
@@ в контрольной группе(мода)
@@ в контрольной группе (s)

~~Определите влияние фактора на заданное в таблице и сделайте выводы.



@@ Н (1) принимается
@@ Н (0)принимается
@@ Н(1) опровергается
@@ требуется уровень значимости
@@ недостаточно данных

~~Выберите метод определения коэффициента корреляции.


@@ Пирсон и Спирмен
@@ Ричардс и Томас
@@ Стьюденс и Броэн
@@ Барниш и Джефферс
@@ Бочели и Бернар

~~Укажите, используется ли критерий для независимых выборок.


@@ сравнение средних в двух группах, состоящих из рассеянных объектов;
@@ определение закона распределения параметра;
@@ среднее значение, дисперсия, определение стандартной ошибки;
@@ определение деления выборки на наиболее удобные коллекции;
@@ сравнение средних в двух группах, состоящих из одних и тех же объектов

~~ Если коэффициент корреляции равен 0, назовите, какова связь между величинами.


@@ Нет;
@@ слабый и прямой;
@@ жесткий и прямой;
@@ слабый и обратный;
@@ жесткий и обратный.

~~ Если коэффициент корреляции примерно равен (-0,6), определите, какой будет связь между величинами.


@@ Нет
@@ обратный и средний
@@ прямой и средний
@@ прямолинейный и сильный
@@ обратный и сильный

~~Если зависимость между параметрами X и У обратная и сильная, то определите, какова связь между величинами.


@@ r=-0,8
@@ r=0
@@ r=1
@@ r=-0,3
@@ r=-0,5

~~Результаты дисперсионного анализа определяются критерием Фишера. Построить нулевой прогноз.


@@
@@
@@
@@
@@

~~Студенты группы измеряли частоту сердечных сокращений до и после уроков физической культуры. Определите полученные наборы выборки.


@@ зависимый
@@ независимый
@@ обратная зависимость
@@ прямо пропорционально зависимый
@@ фрагментарно зависимый

~~Укажите, при каких условиях принимается нулевое предположение по критерию Пирсона (хи-квадрат).


@@
@@
@@
@@
@@

~~Определить формулу стандартной ошибки.


@@
@@
@@
@@
@@

~~Укажите, для каких выборок используются непараметрические критерии проверки статистических прогнозов.


@@только для зависимых выборок
@@только для независимых выборок
@@в случае ненормального рассеяния выборок
@@при нормальном рассеянии выборок
@@при расчете коэффициента корреляции

~~Коэффициент корреляции Пирсона используется для определения взаимосвязи между случайными величинами


@@ для качественных признаков
@@ для порядковых признаков
@@ для номинальных признаков
@@ для нормально рассеянных признаков
@@ для независимых признаков

~~Коэффициент корреляции Спирмена используется для определения взаимосвязи между случайными величинами


@@для цифровых вывесок
@@для независимых выборок
@@для порядковых признаков
@@для зависимых выборок
@@для нормально расчесанных симптомов

~~Выберите показатель, для которого используется определение взаимосвязи между настроением испытуемого и выбранным цветовым оттенком.


@@критерий Стъюдента для зависимых выборок
@@Коэффициент корреляции Пирсона
@@Коэффициент корреляции Спирмена
@@Критерий Уилкоксона
@@Критеоий Манна-Уитни

~~Определите, для какой цели используется корреляционный анализ.


@@при определении уровня связи между двумя параметрами;
@@при сравнении средних из 2 групп, состоящих из одного и того же объекта.
@@визуализация среднего времени жизни и сравнение нового метода лечения с предыдущим;
@@в графическом изображении центральной тенденции и вариационной статистики;
@@при определении количества переменных (редукция данных);

~~ Укажите, в каком случае используется t-критерий для зависимых выборок.


@@сравнение средних в двух группах, состоящих из одних и тех же объектов;
@@среднее значение, дисперсия, определение стандартной ошибки;
@@сравнение средних в двух группах, состоящих из рассеянных объектов;
@@определение качества априорного разделения группы на выборки;
@@принятие решения о том, с какими переменными различать две и более групп.

~~Укажите основоположника теории дисперсионного анализа.


@@Гальтон
@@Фишер
@@Пирсон
@@Спирмен
@@Стьюдент

~~Укажите определение статистической совокупности.


@@группа относительно однородных элементов, взятых из определенных временных и пространственных пределов в соответствии с поставленной целью
@@группа неоднородных элементов, взятых из определенных временных и пространственных пределов в соответствии с поставленной целью.
@@в соответствии с поставленной целью группа абсолютно единых элементов, взятых за пределы определенного времени и пространства.
@@группа различных элементов, взятых из определенных временных и пространственных пределов в соответствии с поставленной целью.
@@группа единых элементов, не имеющих определенной цели, взятых за пределы определенного времени и пространства.

~~Показатели гематокрита (эритроциты-плазма) 0,26; 0,12; 0,20; 0,28; 0,29; 0,21; 0,45; 0,38; 0,29; 0,24. Укажите Ранжированный ряд.


@@0,26; 0,12; 0,20; 0,28; 0,29; 0,21; 0,45; 0,38; 0,29; 0,24.
@@0,29; 0,21; 0,45; 0,38; 0,29; 0,24; 0,26; 0,12; 0,20; 0,28.
@@0,28; 0,29; 0,29; 0,38; 0,45; 0,12; 0,20; 0,21; 0,24; 0,26.
@@0,12; 0,20; 0,21; 0,24; 0,38; 0,45; 0,26; 0,28; 0,29; 0,29.
@@0,12; 0,20; 0,21; 0,24; 0,26; 0,28; 0,29; 0,29; 0,38; 0,45.

~~Укажите, какова будет связь между величинами, если коэффициент корреляции равен (-1).


@@ прямолинейный и слабый;
@@ прямолинейный и сильный;
@@ Нет;
@@ обратный и слабый;
@@ обратный и сильный.

~~Укажите, в каком интервале находится коэффициент корреляции.


@@ (0;1);
@@ (-1;0);
@@ (-∞;-∞);
@@ (-1;1);
@@ (0;-∞).

~~Сердечные сокращения студентов первой группы измеряли перед уроком физкультуры, а сердечные сокращения студентов второй группы измеряли после занятий. Определите выбранный совокупность.


@@независимый
@@зависимый
@@обратная зависимость
@@прямо пропоционально зависимый
@@частично зависимый

~~Определите, при каких условиях применяется непараметрический критерий проверки статистических прогнозов.


@@при малом количестве выборок и неравномерном распределении
@@только для зависимых выборок
@@только для независимых выборок
@@при нормальном распределении выборок
@@при расчете коэффициента корреляции

~~Найдите случай, когда коэффициент корреляции Пирсона используется для определения взаимосвязи между случайными величинами.


@@для количественных признаков
@@для качественных признаков
@@для порядковых признаков
@@для номинальных признаков
@@для независимых признаков

~~Определите случай, когда коэффициент корреляции Спирмена используется для определения взаимосвязи между случайными величинами.


@@для количественных признаков
@@для независимых признаков
@@для качественных признаков
@@для независимых выборок
@@для ранжированного ряда

~~Выберите метод статистического анализа, который будет использоваться для сравнения средних из 2 групп, содержащих взаимно разные объекты.


@@ корреляционный анализ
@@ фигуративная статистика;
@@ критерий t для независимых выборок
@@ дискриминантный анализ
@@ критерий t для зависимых выборок

~~Найдите, какова будет связь между величинами, если коэффициент корреляции близок к 0,2.


@@обратный и сильный
@@Нет
@@ прямой и слабый
@@ прямой и сильный
@@ обратный и слабый

~~Если зависимость между параметрами x и y прямо пропорциональна и функциональна, укажите, чему равен коэффициент корреляции между ними.


@@ r=0
@@ r=-0,5
@@ r=1
@@ r=-1
@@ r=0,7

~~Если коэффициент корреляции равен (-0,08), укажите, какова связь между величинами.


@@Нет
@@обратный и сильный
@@обратный и слабый
@@слабый
@@сильный

~~Определите ситуацию, в которой применяется параметрический критерий проверки статистических прогнозов.


@@ только для зависимых выборок
@@ только для независимых выборок
@@ при расчете коэффициента корреляции
@@ при нормальном рассеянии выборок
@@ при анализе качественных признаков

~~Укажите, каким будет критерий, используемый для проверки статистических прогнозов, если выборки распределены нормально.


@@параметрический критерий
@@непараметрический критерий
@@критерий Вальда-Вольфовица
@@критерий хи-квадрата
@@критерий Уилкоксона

~~Связь между величинами, если коэффициент корреляции (-0,44), то укажите, какова связь между величинами.


@@обратный и слабый;
@@прямолинейный и слабый;
@@прямолинейный и сильный;
@@Нет;
@@обратный и сильный.

~~Таблица показывает, что в экспериментальной группе, принимающей нефидиппин, и в группе пациентов, принимающих плацебо, было показано, что артериальное давление (мм.р.с.) приведены результаты основных статистических расчетов.



Укажите группу (статистический параметр) с высоким уровнем артериального давления.
@@в контрольной группе (средняя)
@@в экспериментальной группе (максимум)
@@в контрольной группе (мода)
@@в экспериментальной группе (медиана)
@@в контрольной группе (σ)

~~Определите, если зависимость между параметрами x и y прямая и сильная, то какой коэффициент корреляции равен.


@@ r=0.95
@@ r=0
@@ r=0.2
@@ r=-0.35
@@ r=-1

~~Если если коэффициент корреляции между величинами равен 0,581, то связь…


@@ слабый и прямой
@@слабый
@@сильный
@@Нет
@@сильный и обратный

~~ Показатель, используемый для определения взаимосвязи между возрастом и артериальным давлением


@@коэффициент корреляции
@@критерий Стъюдента для зависимых выборок
@@критерий Пирсона для независимых выборок
@@Критерий Уилкоксона
@@Критерий Фишера

~~Если если коэффициент корреляции между величинами равен -0,82, то связь…


@@сильный и обратный
@@слабый
@@сильный
@@Нет
@@слабый и обратный

~~Если зависимость между параметрами x и y пропорциональна и функциональна, то коэффициент корреляции


@@ r=-1
@@ r=0,84
@@ r=0,00
@@ r=0,99
@@ r=-0,55

~~ Если коэффициент корреляции равен 0,91, то связь…


@@сильный и прямой
@@слабый и прямой
@@слабый и обратный
@@Нет
@@сильный и обратный

~~Если зависимость между параметрами x и y прямая и сильная, то коэффициент корреляции


@@ r=0,65
@@ r=0
@@ r=0,85
@@ r=-1
@@ r=-0,65

~~ Показатель, используемый для определения взаимосвязи между весом и количеством гемоглобина в крови


@@для зависимых выборок Критерий Стъюдента
@@ для независимых выборок Критерий Стъюдента
@@ критерий Уилкоксона
@@ коэффициент корреляции
@@ критерий Манна-Уитни

~~Если зависимость между параметрами x и y прямо пропорциональна и функциональна, то коэффициент корреляции


@@r=0
@@r=-1
@@r=0,57
@@r=-0,57
@@r=1

~~Если коэффициент корреляции равен 0,28, то связь между величинами


@@слабый
@@слабый и прямой
@@сильный
@@Нет
@@сильный и обратный

~~Если коэффициент корреляции приближенно равен 0,75, то связь между величинами


@@сильный и прямой
@@слабый
@@сильный
@@Нет
@@сильный и обратный

~~Случай, когда коэффициент корреляции Спирмена используется для определения взаимосвязи между случайными величинами


@@в случае меньших выборок
@@для цифровых вывесок
@@для независимых признаков
@@для независимых выборок
@@для ранжированного ряда

~~Доля курильщиков до и после проведения профилактических бесед в каком-либо районе составляет 15% и 8% населения соответственно. Метод, используемый для определения эффективности профилактической меры.


@@таблица пересечений для зависимых выборок
@@критерий Стъюдента для зависимых выборок
@@критерий Стъюдента для независимых выборок
@@коэффициент корреляции
@@таблица пересечений для независимых выборок

~~Анализ, используемый для определения эффекта многоуровневого фактора


@@регрессионный анализ
@@корреляционный анализ
@@анализ жизнеспособности
@@дисперсионный анализ
@@стандартизация

~~ В результате изучения частоты дыхания двадцати рабочих найдите, чему равна мода в следующей таблице частот.



@@ 14;
@@ 12;
@@ 10;
@@ 13;
@@ 16;

~~Вычислите значение средней ошибки, если объем выборки равен 16, а среднее квадратическое отклонение равно 64.


@@22
@@32
@@16
@@18
@@23

~~Определить влияние фактора по заданным в таблице и сделать выводы.



@@требуется уровень значимости
@@Н (0) принимается
@@Н (0) опровергается
@@Н (1) принимается
@@недостаточно данных
~~ Если дисперсия равна шестнадцати, вычислите, сколько будет иметь среднеквадратичное отклонение.
@@160
@@4
@@256
@@56
@@64

~~Дана мера частоты сердечных сокращений(ударов в минуту) студентов 1-го курса.


73, 73, 62, 67, 81, 63, 80, 64, 66, 67, 67, 66, 71, 68, 71, 76, 63 ,66. определите шаг.
@@19
@@20
@@11
@@12
@@18
~~Укажите максимум анализируемой величины по заданным на гистограмме:

@@От 0 до 200
@@От 0 до 600
@@От 800 до 1400
@@От 1200 до 1400
@@От 200 до 0

~~ Если известно, что среднее квадратическое отклонение равно 36, а объем выборки равен 4, вычислить среднюю ошибку.


@@16
@@23
@@18
@@22
@@32

~~Чему равна дисперсия, если среднее квадратическое отклонение равно 9


@@81
@@160
@@9
@@56
@@3

~~В результате исследования продолжительности сна 10 рабочих получена следующая таблица частот. Определите медиану.



@@7.
@@8;
@@3,5;
@@6,5;
@@9;

~~Если зависимость между параметрами x и y обратная, слабая, коэффициент корреляции между ними


@@ r=-1
@@ r=-0,65
@@ r=-0,35
@@ r=0
@@ r=1

~~Зависимость индекса гингивита от уровня тяжести пародонтита при лечении ортофеном 3%. Выберите критерий, который будет использоваться для проверки прогноза.



@@Манн-Уитни
@@Пирсон
@@Фишер
@@Уилкоксон
@@Макнимар

~~Укажите наиболее распространенное значение по данной гистограмме.



@@От 1200 до 1400
@@От 200 до 0
@@От 0 до 200
@@От 0 до 600
@@От 800 до 1400

~~Дано значение частоты сердечных сокращений: 50;60;50;55;55;60. Вычислите, какое среднее значение будет равно.


@@55
@@50
@@60
@@45
@@70

~~Укажите, к какому виду относится Диаграмма по распределению.



@@линейный
@@ненормальный
@@экспоненциальный
@@куполообразный
@@нормальный

~~Вычислите, чему равна внутригрупповая дисперсия, если дисперсия первой группы равна 22, второй-26, а третьей-3.


@@17
@@12
@@24
@@18
@@16

~~Вычислите, чему равна внутригрупповая дисперсия, если дисперсия первой группы равна 12, а дисперсия второй группы равна 14, а дисперсия третьей группы равна 10.


@@22
@@12
@@18
@@16
@@23

~~Приведен вариационный ряд значений некоторой случайной величины:


2 3 3 3 5 5 5 5 7 7 7 7 7 8 8 9. Найдите, чему равен последовательная мода.
@@7
@@2
@@5
@@6
@@6,5

~~Найдите, сколько среднеквадратичного отклонения равно, если дисперсия равна 9.


@@56
@@64
@@3
@@81
@@160

~~  определите в уравнении регрессии  - значение какого показателя.


@@коэффициент регрессии;
@@зависимая переменная;
@@независимая переменная;
@@функция;
@@табличное значение.

~~В результате исследования продолжительности сна 20 рабочих получена следующая таблица частот. Найдите, чему равна медиана данного показателя.



@@9;
@@6;
@@7;
@@3;
@@8.

~~Укажите, как называется графическое представление распределения данной переменной.



@@Диаграмма
@@Круговая диаграмма
@@График
@@Цилиндрическая диаграмма
@@Линейная диаграмма

~~Сделайте вывод о нормальном распределении случайной величины



@@распространение не соответствует норме
@@линейное распространение
@@распространение неизвестно
@@распределение соответствует нормальному
@@недостаточно данных для определения рассеяния

~~Сделайте вывод о нормальном распределении случайной величины



@@распределение соответствует нормальному
@@линейное распространение
@@распространение неизвестно
@@распространение не соответствует норме
@@недостаточно данных для определения рассеяния

~~Сделайте вывод о нормальном распределении случайной величины



@@линейное распространение
@@распространение не соответствует норме
@@распространение неизвестно
@@распределение соответствует нормальному
@@недостаточно данных для определения рассеяния

~~Показатель, используемый для определения взаимосвязи между возрастом и интересом к спорту


@@для зависимых выборок Критерий Стьюдента
@@ для независимых выборок Критерий Стьюдента
@@коэффициент корреляции
@@Критерий Уилкоксона
@@ Критерий Фишера

~~Сделайте вывод о нормальном распределении случайной величины



@@распространение не соответствует норме
@@линейное распространение
@@распространение неизвестно
@@распределение соответствует нормальному
@@недостаточно данных для определения рассеяния
~~Если коэффициент корреляции r=0,38, то связь между величинами
@@прямолинейный и слабый
@@сильный и прямой
@@Нет
@@слабый и обратный
@@прямой и обратный

~~Сделайте вывод о нормальном распределении случайной величины



@@распространение не соответствует норме
@@линейное распространение
@@тарабарщина соответствует норме
@@распространение неизвестно
@@недостаточно данных для определения рассеяния

~~Метод, используемый для расчета коэффициентов уравнения регрессии


@@неопределенные множители
@@условное среднее
@@наименьшие квадраты
@@оптимизация
@@Рунге-Кутт

~~Укажите максимальное значение давления на данной гистограмме:



@@ от 200 до 210 
@@ от 170 до 180 
@@ от 140 до 150 
@@ от 150 до 200 
@@ от 160 до 190 

~~Приведен вариационный ряд значений случайной величины:


2 3 3 3 3 3 5 5 5 5 7 7 7 7 8 8 9
Мода равна
@@3
@@7
@@5
@@6
@@6,5

~~Среднее квадратическое отклонение равно, если значение дисперсии равно 4


@@ 2
@@ 16
@@ 81
@@ 160
@@ 64

~~Статистический критерий, применяемый для проведения анализа упорядоченных данных при малых объемах выборки, в случае очень больших особенностей распределения припризнака от нормального закона


@@параметрические критерии
@@непараметрические критерии
@@нулевая гипотеза
@@альтернативная гипотеза
@@зависимые выборки

~~Создайте нулевой прогноз при проведении факторного дисперсионного анализа:


@@На случайную величину фактор не влияет
@@На случайную величину влияет фактор
@@Случайная величина нормально распределена
@@Уровень фактора независимый
@@ Дисперсия фактора равна дисперсии случайной величины

~~Показатель, используемый для определения взаимосвязи между диетой и содержанием витаминов в крови


@@ коэффициент корреляции
@@ Критерий Стъюдента для зависимых выборок
@@ Критерий Стъюдента для независимых выборок
@@ Критерий Уилкоксона
@@ Критерий Манны-Уитни

~~Уравнение линейной регрессии


@@
@@
@@
@@
@@

~~Если коэффициент корреляции равен (-0,21), то связь между величинами


@@ слабый и обратный;
@@ слабый и линейный;
@@ сильный и линейный;
@@ Нет;
@@ сильный и обратный.

~~Дано значение вещества «В " в сыворотке крови: 5;6;9;11;11;6. найди среднее значение.


@@5
@@6
@@8
@@4,5
@@7

~~Определите длину интервалов по приведенной гистограмме.



@@ 0,04
@@ 0,9
@@ 0,4
@@ 5
@@ 0,36

~~Приведен ряд измененных значений некоторой случайной величины:


2 3 3 3 5 5 5 5 7 7 7 7 7 8 8 9
Медиана равна
@@6
@@7
@@2
@@5
@@Нет

~~Укажите минимальное значение давления на данной гистограмме:



@@ от 150 до 200
@@ от 200 до 210
@@ от 160 до 190
@@ от 170 до 180
@@ от 140 до 150

~~Приведен ряд измененных значений некоторой случайной величины:


9 9 9 10 10 10 11 11 11 11 12 12
Мода равна
@@9
@@10
@@12
@@10,5
@@11

~~Покажите более распространенное давление на данной гистограмме:



@@ от 140 до 150
@@ от 200 до 210
@@ от 150 до 200
@@ от 170 до 180
@@ от 160 до 190

~~Если соотношение между параметрами X и У среднее и линейное, коэффициент корреляции между ними равен


@@r=-0,35
@@r=0
@@r=0,65
@@r=1
@@r=-1

~~Укажите, сколько испытуемых.



@@20
@@8
@@22,5
@@7,5
@@13

~~Найди внутригрупповую дисперсию, если дисперсия первой группы равна 8, второй 12, третьей 10:


@@10
@@12
@@18
@@16
@@23

~~Определите, сколько людей контролировали брадикардию по данным гистограммы (нормальная частота составляет 60-80 ударов в минуту)



@@5
@@1
@@2
@@10
@@14

~~Если выборка состоит из количественно представленных по каждому 55 объекту и изученный показатель нормально распределен, то критерий, используемый для статистического прогнозирования


@@непараметрический
@@Вальд-Вольфовиц
@@хи-квадрат
@@параметрический
@@Стьюдент

~~Какие выводы верны по данным таблицы



@@Цвет глаз не зависит от пола
@@Цвет глаз зависит от пола
@@Частоты встречаемости голубоглазых зависят от частот встречаемости коричневоглазых
@@Частоты встречаемости голубоглазых не зависят от частот встречаемости коричневоглазых
@@Рождаемость мужчин меньше, чем рождаемость женщин

~~Необходимо определить разницу в росте мальчиков трех разных классов.



Критерий, используемый для проверки прогноза в заданном отчете:
@@Макнимар
@@Фишер
@@Манн-Уитни
@@Пирсон
@@ Уилкоксон

~~Показать интервал редких значений по заданной гистограмме:



@@ от 5 до 7
@@ от 1 до 2
@@ от 2 до 3
@@ от 5 до 6
@@ от 6 до 7

~~Найди внутригрупповую дисперсию, если дисперсия первой группы равна 20, второй 20, третьей 50:


@@30
@@20
@@50
@@10
@@15

~~Если b1=-0,03, а если b0=3,23, то уравнение регрессии


@@ y=3,23-0,03x
@@ y=3,23+0,03x
@@ y=-0,03+3,23x
@@ y=-0,03-3,23x
@@ y=-3,23-0,03x

~~Еслиb1=0,001, а если b0=1,47, то уравнение регрессии


@@ y=1,47-0,001x
@@ y=0,001+1,47x
@@ y=1,47+0,001x
@@ y=0,001-1,47x
@@ y=-1,47-0,001x

~~Если b1=-0,021, а если b0 =9,07, то уравнение регрессии


@@ y=-0,021+9,07x
@@ y=9,07-0,021x
@@ y=0,021-9,07x
@@ y=9,07+0,021x
@@ y=-0,021-9,07x

~~Укажите формулу критерия χ2 Пирсона.


@@
@@
@@

@@


@@


~~Укажите формулу критерия Макнимара χ


@@
@@
@@

@@


@@


~~Исследователю был проведен сравнительный расчет количества трийодтиронина (мг/мл) до и после лечения тиреотоксикоза. Сначала была проведена проверка нормального распределения случайной величины, которая в результате показала нормальное распределение. Назовите вид выборки, используемой для решения поставленной задачи.


@@альтернатива
@@зависимый
@@независимый
@@нулевой
@@макнимар

~~Чтобы сравнить оценку эффективности нового антибиотика, в исследование были включены 17 пациентов, принимавших предыдущий препарат, и 23 пациента, принимавших новый антибиотик. Для оценки эффективности препарата было подсчитано количество выздоровевших людей в каждой группе. Выберите критерий, который будет использоваться в данной ситуации.


@@Критерий Пирсона
@@Критерий Фишера
@@ Критерий Манн-Уитни
@@ Критерий Уилкоксон
@@ Критерий Макнимара

~~Чтобы проверить статистические прогнозы, выберите, для каких выборок используется t-критерий Уилкоксона.


@@только для зависимых выборок
@@только для независимых выборок
@@при нормальном рассеянии выборок
@@при построении регрессионной модели
@@при расчете коэффициента корреляции

~~Различайте вид по распределению данной гистограммы?



@@рассеченный
@@нормальный
@@ненормальный
@@секторный
@@внутренний столбец

~
~ Различайте вид по распределению данной гистограммы?


@@ столбик
@@нормальный
@@ненормальный
@@секторный
@@внутренний столбец

~~ Необходимо определить влияние нового препарата на количество холестерина в плазме крови. С этой целью препарат исследовали у 10 кроликов. В результате были получены следующие данные. Найти тип выборки?



@@нормальный
@@независимый
@@зависимый
@@ненормальный
@@нулевой

~~По данным таблицы оказалось, что концентрация холестерина распределена нормально. Найти тип выборки?



@@нормальный
@@независимый
@@зависимый
@@ненормальный
@@нулевой

~ ~Найти формулу критерия Фишера в дисперсионном анализе?


@@
@ @


@ @

@ @


@ @


~~Межгрупповая дисперсия 300, внутригрупповая дисперсия 15, рассчитать критерий Фишера?
@@20
@@15
@@157,5
@@300
@@315

~~Если b1= - 0,28, а b0=1,47 если, то уравнение регрессии


@@ y=1,47-0,28x
@@ y=0,28+1,47x
@@ y=1,47+0,28x
@@ y=0,28-1,47x
@@ y=-1,47-0,28x

~~Межгрупповая дисперсия 100, внутригрупповая дисперсия 10, рассчитать критерий Фишера?


@@100
@@50
@@10
@@20
@@110

~~Межгрупповая дисперсия 250, внутригрупповая дисперсия 50, рассчитать критерий Фишера?


@@50
@@5
@@250
@@300
@@150

~~На примере беременных женщин с преэклампсией взят следующий график скрещивания. Различайте вид выборки?



@@нормальный
@@независимый
@@зависимый
@@ненормальный
@@нулевой

~~Необходимо определить влияние нового препарата на количество холестерина в плазме крови. С этой целью препарат исследовали у 10 кроликов. В результате были получены следующие данные. Различайте вид выборки?



@@нормальный
@@независимый
@@зависимый
@@ненормальный
@@нулевой

~~Результаты дисперсионного анализа определяются критерием Фишера. Составьте альтернативный прогноз?


@@
@@
@@
@@
@@

Достарыңызбен бөлісу:
1   2




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет