Диплом жұмысы 5В011100 «Информатика»
жүктеу/скачать 0,93 Mb. Pdf көрінісі
|
СКЖ 111-81 Нурбеков Рауан Жасанды интеллект көмегімен криптографиялық жүйелердің тұрақтылығын талдау
титул, Қазақша стандарт, Аятул курси суреси, essenzholova (pdf.io), essenzholova (pdf.io), Аятул курси суреси, аллельді емес гендердің әрекеттесуі, ескерту, КЕШЕН, А.Ж. глосарии, А.Ж.сөж, Жырау, Пернеханқызы Балнұр, 2
| ПАЙДАЛАНЫЛҒАН ӘДЕБИЕТТЕР
1
Маркова С.В., Жиглалов К.Ю. применение нейронной сети для создания системы распознавания изображений // Фундаментальные исследования. – 2017. – № 8-1. – 60-64.б
2
Айвазян С.А., Бухстабер В.М., Энюков И.С., Мешалкин Л.Д. Қолданбалы статистика: Өлшемді жіктеу және азайту. - М.: Қаржы және статистика, 2011. 3
Urban Sound
Classification //
Сайттың электронды нұсқасы https://www.kaggle.com/pavansanagapati/urban-sound-classification/kernels 4
Фундаментальные исследования // Сайттың
электрондық нұсқасы
http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=41621 5
Андрей Созыкин Сохранение Нейросети в процессе обучения // Сайттың электронды нұсқасы http://www.itproger.com. 2015. – № 4-1.– 3.б 6
Маргарита Акулич Распознавание лиц в маркетинге и ритейле // Сайттың электрондық нұсқасы https://www.litres.ru/margaritaakulich/raspoznavanie-lic-v- marketinge-i-riteyle/chitat-onlayn/
7
Д.В.Брилюк, В.В.Старовойтов Распознавание человека по изображению лица нейросетевыми методам //
Сайттың электрондық нұсқасы https://www.researchgate.net/publication/ 8
Форсайт Д.А., Понс Ж. Компютерное зрение. Современный подход. М.: Вильямс, 2004. – 928с. 9
– 184с. 10
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2е издание. – М.: Вильямс, 2010. – 1103с.
11
Флах П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. – М.: ДМК Пресс, 2015. – 400 с. 12
Академия Іntеl: Введение в разработку мультимедийных приложений с использованием библиотек ОреnСV и ІРР. Лекция 3: Детектры и дескрипторы ключевых точек.
Алгоритмы классификации изображений. Задача
детектирования объектов на изображениях и методы её решения. – URL: httр://www.іntuіt.ru/studіеs/соursеs/ 10621/1105/lесturе/17983?раgе=1 13
14
Машинное обучение – URL: httрs://ru.wіkіреdіа.оrg/wіkі/ машинное обучение 15
Теория распознавания образов – URL: httрs://ru.wіkіреdіа.оrg/wіkі/ теория распознавания образов 16
Компютерное зрение – URL: httрs://ru.wіkіреdіа.оrg/wіkі/ компютерное зрение 17
Математическая морфология – URL:
httрs://ru.wіkіреdіа.оrg/wіkі/ математическая морфология 56
18 Братко И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта: Пер. с англ. - М.: «Мир», 2009. - 560 с.
19
Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. - СПб.: «Питер», 2000. - 384 с. 20
Девятков В. В. Системы искусственного интеллекта. - М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2001. - 352 с. жүктеу/скачать 0,93 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|