Диплом жұмысы 5В011100 «Информатика»



Pdf көрінісі
бет27/28
Дата23.01.2022
өлшемі0,93 Mb.
#113534
түріДиплом
1   ...   20   21   22   23   24   25   26   27   28
Байланысты:
СКЖ 111-81 Нурбеков Рауан Жасанды интеллект көмегімен криптографиялық жүйелердің тұрақтылығын талдау

ПАЙДАЛАНЫЛҒАН ӘДЕБИЕТТЕР 

 

1

 



Маркова  С.В.,  Жиглалов  К.Ю.  применение  нейронной  сети  для  создания 

системы  распознавания  изображений  //  Фундаментальные  исследования.  – 

2017. – № 8-1. – 60-64.б 

 

2

 



Айвазян  С.А.,  Бухстабер  В.М.,  Энюков  И.С.,  Мешалкин  Л.Д.  Қолданбалы 

статистика: Өлшемді жіктеу және азайту. - М.: Қаржы және статистика, 2011. 



 

3

 



Urban 

Sound 


Classification 

// 


Сайттың 

электронды 

нұсқасы 

https://www.kaggle.com/pavansanagapati/urban-sound-classification/kernels 



 

4

 



Фундаментальные 

исследования 

// 

Сайттың 


электрондық 

нұсқасы 


http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=41621 

 

5

 



Андрей  Созыкин  Сохранение  Нейросети  в  процессе  обучения  //  Сайттың 

электронды нұсқасы http://www.itproger.com. 2015. – № 4-1.– 3.б 



 

6

 



Маргарита  Акулич  Распознавание  лиц  в  маркетинге  и  ритейле  //  Сайттың 

электрондық  нұсқасы  https://www.litres.ru/margaritaakulich/raspoznavanie-lic-v-

marketinge-i-riteyle/chitat-onlayn/ 

 

7

 



Д.В.Брилюк,  В.В.Старовойтов  Распознавание  человека  по  изображению  лица 

нейросетевыми 

методам 

// 


Сайттың 

электрондық 

нұсқасы 

https://www.researchgate.net/publication/



 

8

 



Форсайт  Д.А.,  Понс  Ж.  Компютерное  зрение.  Современный  подход.    М.: 

Вильямс, 2004. – 928с. 

9

 

Уоссермен Ф. Нейракомпютерная техника: Теория и практика.  М.: Мир, 2010. 



– 184с. 

10

 



Хайкин С.  Нейронные  сети:  полный  курс,  2е  издание.  –  М.:  Вильямс,  2010.  – 

1103с. 


11

 

Флах  П.  Машинное  обучение.  Наука  и  искусство  построения  алгоритмов, 



которые извлекают знания из данных. – М.: ДМК Пресс, 2015. – 400 с. 

12

 



Академия  Іntеl:  Введение  в  разработку  мультимедийных  приложений  с 

использованием библиотек ОреnСV и ІРР. Лекция 3: Детектры и дескрипторы 

ключевых 

точек. 


Алгоритмы 

классификации 

изображений. 

Задача 


детектирования  объектов  на  изображениях  и  методы  её  решения.  –  URL: 

httр://www.іntuіt.ru/studіеs/соursеs/ 10621/1105/lесturе/17983?раgе=1 

13

 

Пару слов о распознавании образов. – URL: httрs://hаbrаhаbr.ru/роst/208090/ 



14

 

Машинное обучение – URL: httрs://ru.wіkіреdіа.оrg/wіkі/ машинное обучение 



15

 

Теория  распознавания  образов  –  URL:  httрs://ru.wіkіреdіа.оrg/wіkі/  теория 



распознавания образов 

16

 



Компютерное зрение – URL: httрs://ru.wіkіреdіа.оrg/wіkі/ компютерное зрение 

17

 



Математическая 

морфология 

– 

URL: 


httрs://ru.wіkіреdіа.оrg/wіkі/ 

математическая морфология 




56 

 

18



 

Братко И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта: 

Пер. с англ. - М.: «Мир», 2009. - 560 с. 

 

19

 



Гаврилова  Т.А.,  Хорошевский  В.Ф.  Базы  знаний  интеллектуальных  систем.  - 

СПб.: «Питер», 2000. - 384 с. 



 

20

 



Девятков  В.  В.  Системы  искусственного  интеллекта.  -  М.:  Изд-во  МГТУ  им. 

Баумана, 2001. - 352 с. 





Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   20   21   22   23   24   25   26   27   28




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет