X1
|
X12
|
X2
|
X22
|
X3
|
X32
|
(X1+X2+X3)
|
5
|
25
|
8
|
64
|
6
|
36
|
19
|
3
|
9
|
9
|
81
|
5
|
25
|
17
|
6
|
36
|
10
|
100
|
9
|
81
|
25
|
4
|
16
|
9
|
81
|
7
|
49
|
20
|
7
|
49
|
6
|
36
|
8
|
64
|
21
|
8
|
64
|
7
|
49
|
|
|
15
|
x1=33
|
x12=199
|
x2=49
|
x22=411
|
x3=35
|
x32=255
|
xобщ=117
|
n1=6
|
|
n2=6
|
|
n3=5
|
|
Nобщ=17
|
Енді келесі формулалар бойынша есептеулер жүргізу керек:
с-разряд саны (ағылш. column-баған)
Көрсетілген формулаларға тиісті мәндер қойылады.
,76
Сыни мәндерді анықтауға арналған кестелер басқа кестелерден ерекшеленеді (бағандар сыни мәнділік деңгейіне сәйкес келмейді) және басқа принцип бойынша жасалған: бағандар топтар арасындағы еркіндік дәрежесіне сәйкес, ал жолдар топтар ішіндегі еркіндік дәрежесіне сәйкес орналасқан. Осыған байланысты, сыни мәндерді бекіту үшін келесі кестені жасау ұсынылады:
Fэмп
|
df мг (числитель)
|
df вг (знаменатель)
|
Fкрит (p=0,05)
|
Fкрит (p=0,01)
|
3,914
|
2
|
14
|
3,739
|
6,515
|
Fэмп>Fкр (р=0,05) H1 ст.зн.
Осылайша, зерттелетін фактор (мектептегі жұмыс өтілі) мамандыққа қанағаттанушылық дәрежесіне әсер етеді деп айта аламыз. Бұл әсердің сипаты туралы сұраққа жауап беру үшін әр разряд үшін орташа арифметикалық мәндерді анықтау және график салу қажет.
X1
|
X2
|
X3
|
5
|
8
|
6
|
3
|
9
|
5
|
6
|
10
|
9
|
4
|
9
|
7
|
7
|
6
|
8
|
8
|
7
|
|
Мх1=5,5
|
Мх2=8,17
|
Мх3=7
|
Гистограмманы талдау кезінде бірінші кезеңде педагогтың жұмысына қанағаттанудың төмен екенін көруге болады, 5-10 жыл аралығында ол ең жоғары мәнге ие және келесі 5 жылда біршама төмендейді.
Екі факторлы дисперсиялық талдау
Талдаудың бұл түрі екі факторлардың жеке және бір мезгілде әсер етуін нәтижелі белгіге бағалауға мүмкіндік береді. Алдыңғы бөлімде үйдің қонысқа қалай әсер етеді жұмыс өтілі қанағаттануы педагог кәсібінің. Бірақ жұмыс өтілі ғана емес, басқа да факторлар әсер етуі мүмкін. Мысалы, жынысы. Осы болжамды тексеру үшін іріктеме кеңейтілді, оған тиісті өтілі бар 15 әйел-мұғалім қосымша енгізілді. Деректер кестеде берілген.
|
Алғашқы 5 жыл
|
5 – 10 жыл
|
10 – 15 жыл
|
Ерлер – мұғалім
|
5
|
8
|
6
|
3
|
9
|
5
|
6
|
10
|
9
|
4
|
9
|
7
|
7
|
6
|
8
|
8
|
7
|
|
Әйел – мұғалім
|
5
|
10
|
9
|
8
|
9
|
8
|
4
|
7
|
8
|
3
|
7
|
10
|
7
|
9
|
7
|
8
|
|
9
|
Екі факторлы дисперсиялық талдауды пайдалану кезінде үш гипотеза жиынтығы ұсынылады. 1. Нₒ: гендерлік фактордың әсерінен туындаған нәтижелі белгі көрсеткіштерінің айырмашылығы көрсеткіштер арасындағы кездейсоқ айырмашылықтардан анық аспайды.
Н₁ : гендерлік фактордың әсерінен туындаған нәтижелі белгі көрсеткіштерінің айырмашылығы көрсеткіштер арасындағы кездейсоқ айырмашылықтардан анық асып түседі.
2. Нₒ : жұмыс өтілінің факторының іс-әрекетіне байланысты нәтижелі белгі көрсеткіштерінің айырмашылығы көрсеткіштер арасындағы кездейсоқ айырмашылықтардан анық аспайды.
Н₁ : жұмыс өтілінің факторының іс-әрекетіне байланысты нәтижелі белгі көрсеткіштерінің айырмашылығы көрсеткіштер арасындағы кездейсоқ айырмашылықтардан анық асып түседі.
3. Нₒ: гендерлік фактордың әсері, жұмыс өтілінің әр түрлі градацияларында және керісінше нәтижелі белгіге тең.
Н₁: гендерлік фактордың әсері, жұмыс өтілінің әр түрлі градацияларында және керісінше нәтижелі белгіге әр түрлі.
Содан кейін келесі алгоритм бойынша әрекет ету қажет. Дисперсиялық разрядтардың әрқайсысына әріптік таңба жазылады.
|
Тәжірибе факторы
|
Жыныс факторы
|
A
|
B
|
C
|
D
|
E
|
F
|
Бұл ретте, мысалы, МА мәні а разрядындағы (5 жылға дейінгі жұмыс өтілі бар ер адамдар) нәтижелік көрсеткіштер үшін орташа арифметикалық мәнді білдіреді. А МA + B+C - үш разряд үшін бірден орташа арифметикалық: А, В және С (барлық ерлер).
Енді анықтау керек:
1. Барлық көрсеткіштер үшін орташа арифметикалық мән және барлық мәндердің және жалпы орта арифметикалық мәндердің квадраттарының жалпы сомасы.
Әр фактор үшін топ ішіндегі орташа мәндер және әр түрлі квадраттың топ ішіндегі сомасы.
SSвг стаж =
SSвг пол =
Барлық разряд бойынша орташа арифметикалық мәндер жеке және жұмыс өтілінің және еден факторларының бірлескен әсер ету квадраттарының топаралық сомасы.
Топтар ішінде кездейсоқ таралу
SSслуч = SSобщ –SSвг стаж – SSвг пол - SSмг
2. Содан кейін әрбір фактор үшін, факторлар сомасы үшін және кездейсоқ әсер ету үшін еркіндік дәрежелерінің санын табу керек.
dfстаж = жұмыс тәжірибе факторына қатысты дисперстік разрядтардың саны стажа – 1
dfпол = жыныс факторына қатысты дисперстік разрядтардың саны - 1
dfмг = (тәжірибе факторы разрядтарының саны – 1)*( жыныс факторы разрядтарының саны 1)
dfслуч = N – 1 - dfстаж - dfпол
3. Келесі кезең-квадраттардың орташа сомасын табу.
4. F-өлшемнің эмпирикалық мәндерін табу және эмпирикалық мәндерді сыни мәндермен салыстыру.
Біздің жағдайда бұл келесідей болады.
1. Мобщ = 7,21 SSобщ = 125,56
МA+D = = 5,67 MA+B+C = = 6,88
MB+E = = 8,27 MD+E+F = = 7,53
MC+F = = 7,82
SSвг стаж = 12* (5,67-7,21) 2+11*(8,27-7,21) 2+11*(7,82-7,21) 2 = 45,07
SSвг пол = 17*(6,88-7,21)2+17*(7,53-7,21)2 = 3,56
МА = (5+…+8)/6 = 5,5 МD = (5+…+8)/6 = 5,83
МВ = (8+…+7)/6 = 8,17 МЕ = (10+…+9)/5 = 8,4
МС = (6+…+8)/5 = 7 МF = (9+…+9)/5 = 8,5
SSмг=6*(5,5-7,21)2+6*(8,17-7,21)2+5*(7-7,21)2+6*(5,83-7,21)2+5*(8,4-7,21)2+6*(8,5-7,21)2=3,06
SSслуч = 125,56 - 45,07 - 3,56 - 3,06 = 73,87
2. dfстаж = 3 – 1 = 2 dfпол = 2 – 1 = 1
dfмг = (3 – 1) * (2 – 1) = 2 dfслуч = 34 – 1 – 2 – 1 – 2 = 28
3. MSстаж = 45,07 / 2 = 22,54 MSпол = 3,56 / 1 = 3,56
MSмг = 3,06 / 2 = 1,53 MSслуч = 73,87 / 28 = 2,68
4. Fстаж = 22,54 / 2,68 = 8,54 Fпол = 3,56 / 2,68 = 1,35
Fмг = 1,53 / 2,68 = 0,58
Фактор
|
Fэмп
|
dfчисл
|
dfзнам
|
Fкр (a=0,05)
|
Fкр (a=0,01)
|
Салыстыру
|
Тәжірибе
|
8,54
|
2
|
28
|
3,34
|
5,453
|
Fэмп>Fкр(0,01)
|
Жыныс
|
1,35
|
1
|
28
|
4,196
|
7,636
|
Fэмпкр
|
Тәжірибе мен жынысының бірлескен әсері
|
0,58
|
2
|
28
|
3,34
|
5,453
|
Fэмпкр
|
Осылайша, біз 2-ші гипотеза жиынтығынан Н1 қабылдаймыз. Біз жоғары статистикалық мәнділік деңгейінде мұғалім мамандығына қанағаттанушылықтың еңбек өтіліне тәуелділігін белгіледік. Сонымен қатар, мұғалімнің мамандығына қанағаттану жынысына тәуелділігі анықталмаған. Нәтижелік көрсеткіштің еңбек өтілі мен жынысы факторларының бірлескен ықпалына тәуелділігі де анықталмаған.
Өз бетінше орындайтын жұмыстың тапсырмасы
Қандай жағдайларда деректер кестесінен мәндерді өңдеу үшін талдаудың бір факторлы және екі факторлы дисперсиялық түрлерін қолдануға болады? Гипотезаны шығару.
Достарыңызбен бөлісу: |