Бағдарламасы бакалавриат
жүктеу/скачать 380,83 Kb. Pdf көрінісі
|
ТУП Биостатистика бакалавриат (3)
408 689 705 Биотатистика, Ет және ет өнімдерін микробиологиялық зерттеу (2)
|
Цель дисциплины: обучение теоретическим основам биостатистики и формирование навыков применения статистических методов
в гигиеническом и эпидемиологическом анализе.
формирование основы знаний о современных статистических методах обработки биологических и медицинских данных; формирование основных навыков
применения современных статистических методов для обработки биологических и медицинских данных.
Конечные результаты обучения (компетенции) Студент должен: компетенции знать типы данных и способы их представления; измерительные шкалы; выборочный метод; репрезентативность выборки; числовые характеристики выборки; параметры генеральной совокупности; доверительную вероятность и уровень значимости; доверительный интервал; стандартную ошибку среднего; мощность критерия; ошибки первого и второго родов; свойства закона нормального распределения признаков; t критерии Стьюдента; непараметрические критерии проверки гипотез; критерии согласия;
однофакторный дисперсионный анализ; регрессионный анализ; корреляционную зависимость;
коэффициент корреляции Пирсона, коэффициент ранговой корреляции Спирмена; основные критерии эпидемиологического анализа, эпидемиологические показатели; этапы медико-биологического эксперимента, планирование; компьютерные статистические программы: пакет прикладных программ SPSS, Statistica, SAS. 20
уметь применять статистические методы обработки данных; оценивать достоверность измерений в биостатистике, определять статистическую значимость различий; определять статистические ряды распределения и оценить их соответствие теоретическим законам распределения; оценить их точность и надежность; вычислять числовые характеристики выборки; проверить выполнение условий закона нормального распределения; графически представлять данные; определять доверительные интервалы для генеральной средней;
применять методы однофакторного дисперсионного анализа; определять уравнение линейной регрессии; проверять гипотезу значимости коэффициента регрессии; вычислять выборочный коэффициент корреляции;
проверять гипотезу значимости коэффициента корреляции; работать с прикладными пакетами программ SPSS, Statistica, SAS.
получать результирующую таблицу: число случаев, среднее, стандартная ошибка, ошибка среднего; интерпретировать полученные результаты; жүктеу/скачать 380,83 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|