23
Так как среднее арифметическое значение результата является наиболее
вероятным, то и случайная погрешность его будет меньше, чем у результата
отдельного измерения.
Средняя квадратичная погрешность среднего арифметического значения:
α
12
+
α
22
+..
α
n2
δ δ
A
=
n(n-1) = n
Таким образом, увеличение количества повторных измерений n приводит к
уменьшению
случайной погрешности
среднего
арифметического
значения результата.
Многократные измерения одной и той же физической величины позволяют
уменьшить случайную составляющую погрешности измерения.
Если бы можно было найти среднее значение результата отдельного измерения,
то случайная составляющая погрешности измерения была бы полностью исключена,
так как среднее значение случайной величины есть величина не случайная.
Однако для этого потребовалось бы бесконечное количество измерений.
На практике оно всегда конечно, и вместо среднего значения можно найти лишь
его оценку.
Оценки числовых характеристик законов распределения вероятности случайных
величин (среднего значения, дисперсии), изображаемые точкой на числовой оси,
называются
Достарыңызбен бөлісу: