кү ті ле тін нә ти же ,
қа те жә не
deltaW деп атала тын 3 жол ор на лас ты ры ла ды.
Кү ті ле тін нә ти же жо лы на
Input No жо лы ның таң дауы на
сәй кес нә ти же ор на лас ты ры ла ды. Әрі қа рай
қа те есеп те ле ді.
Қа те ар қы лы
жа ңа сал мақ есеп те ліп, жа қын мән ге жу ық-
тан ды ры ла ды.
Delta Weight X = оқы ту жыл дам ды ғы * (кү ті ле тін –
нақ ты) * кі ріс X не ме се
Dwx = LR * e * X Dwx (Delta Weight X )
– сал мақ қа қо са тын дель та-сал мақ.
LR (learning rate) – оқы ту жыл дам ды ғы.
е (error) – кү ті ле тін нә ти же ден нақ ты нә ти же ні аз айт қан да
алы на тын қа те. Қа те ні есеп теу өте ма ңыз ды. Мы са лы, се нен
мен де қан ша тең ге бар екен ді гін сұ рай ын. Сен 300 тең ге деп
ай туың мүм кін. Ал кү ті ле тін жау ап – 500 тең ге. Олай бол-
са, кү ті ле тін нә ти же (500 тең ге) – нақ ты жау ап (300 тең ге) =
қа те ні білдіре ді.
қа те = кү ті ле тін жау ап – нақ ты жау ап не ме се
e = d – о 500
– 300 = 200, қа те
– 200 тең ге.
Енді нейрон қабылдайтын
кіріс Х-терді таңдау жұмысын
автоматтандырамыз.
2. F8 ұяшы ғы на өтің дер.
Input No жо лы ның ас тын да ғы
ұя шық қа 1 мә нін ен гі зің дер. Бұл
– 2 жол да ғы F–H ба ған да-
рын да ғы 1 мә нін ен гі зу шаб ло ны.
3. B1 жә не D1 ұя шық та рын кіріс нөмірі 1 болғанда 2 жол-
да ғы F жә не G ба ған да ры мен бай ла ныс ты ру ке рек,
3-жолда – 2, 4-жолда – 3 және 5-ші жолда – 4. Ол үшін
B1 ұяшы ғы ның мәзір қатары нан