Key words: survey analysis, data analysis, mobile development, dictionary-based learning, relevance assessment.
Введение . Наша работа посвящена исследованию особенностей применения машинного обучения –
раздела искусственного интеллекта, изучающего методы построения алгоритмов, способных выявлять
скрытые зависимости от пользовательских данных. В ходе данной работы была решена задача построения
мобильного приложения для моделирования обучения с учителем, где обучение будет проходить на
размеченных с помощью анкетирования данных, состоящих из множества пар данных, где каждая пара
данных состоит из запроса и ответа. Алгоритм должен быть основан на том, чтобы составить зависимость
между ответами пользователей и выдавать ответ с определенной точностью. В данном случае задача
классификации объектов, сгруппированных некоторым образом по классам, будет основана на выборке из
такого же множества объектов, где искомые классы необходимо установить экспериментальным путем.
Основная
