Исследование в психологии методы и планирование 3-е издание Москва · Санкт-Петербург · Нижний Новгород · Воронеж



Pdf көрінісі
бет250/444
Дата09.10.2022
өлшемі6,25 Mb.
#152350
түріИсследование
1   ...   246   247   248   249   250   251   252   253   ...   444
Байланысты:
доп материал gudvin

 пирсоново r
(о нем упоминалось во вставке 9.1), 
названное так в честь британского ученого, соперничающего в известности с сэром 
Рональдом Фишером. Пирсоново r вычисляется для данных, полученных с помо­
щью интервальной шкалы или шкалы отношений. В случае других шкал измере­
ний рассматриваются другие виды корреляции. К примеру, для порядковых дан­
ных (т. е. упорядоченных) вычисляется «ро» Спирмена. В приложении
 С
показа­
но, как вычислять пирсоново r

Так же как среднее арифметическое и стандартное отклонение, коэффициент 
корреляции является величиной описательной статистики. В ходе заключитель­
ного анализа определяется, является ли конкретная корреляция значимо большей 
(или меньшей) нуля. Таким образом, для корреляционных исследований нулевая 
гипотеза (Н
0
) говорит, что действительное значение r равно 0 (т. е. нет никаких 
взаимосвязей), а альтернативная гипотеза
 (Н
1
) —
что r № 0. Отвергнуть нулевую 
гипотезу — значит решить, что между двумя переменными существует значимая 
взаимосвязь. В приложении
 С
показано, как определить, является ли корреляция 
статистически значимой. 
График рассеяния 
Силу корреляции можно обнаружить, рассмотрев современную версию построен­
ной Гальтоном таблицы (рис.
 9.1)

 график рассеяния.
Он является графическим 
отображением взаимосвязи, на которую указывает корреляция. Как показано на 
рис. 9.2, в случае полной положительной (9.2, а) или полной отрицательной (9.2, б) 
корреляции точки образуют прямую линию, а нулевая корреляция дает график 
рассеяния (9.2, в), точки которого распределены случайным образом. По сравне­
нию с относительно слабой корреляцией (9.2, г и д) точки сравнительно сильной 
расположены ближе друг к другу (9.2, ж и з). В целом, по мере ослабления корре­
ляции точки на графике рассеяния все больше удаляются от диагонали, связываю­
щей точки при полной корреляции, равной +1,00 или -1,00. 
На рис. 9.3 показано, как по набору данных создается график рассеяния, а на 
рис. 9.4 приведены графики рассеяния для гипотетических примеров со средними 
баллами. Они отображают сильную положительную корреляцию между временем, 
потраченным на учебу, и средним баллом, а также сильную отрицательную кор­
реляцию между бесполезно потраченным временем и средним баллом. Значения 
коэффициента корреляции равны +0,88 и -0,89 соответственно. Преподаватель 
может попросить вас проверить эти значения пирсонова r с помощью процедуры, 
приведенной в приложении
 С. 


3 1 6 Глава 9. Корреляционные исследования 
Рис. 9.3. Построение графика рассеяния для набора данных 


Корреляция и регрессия: основы 3 1 7 
Рис. 9.4. Графики рассеяния для гипотетических данных о средних баллах 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   246   247   248   249   250   251   252   253   ...   444




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет