пирсоново r
(о нем упоминалось во вставке 9.1),
названное так в честь британского ученого, соперничающего в известности с сэром
Рональдом Фишером. Пирсоново r вычисляется для данных, полученных с помо
щью интервальной шкалы или шкалы отношений. В случае других шкал измере
ний рассматриваются другие виды корреляции. К примеру, для порядковых дан
ных (т. е. упорядоченных) вычисляется «ро» Спирмена. В приложении
С
показа
но, как вычислять пирсоново r
.
Так же как среднее арифметическое и стандартное отклонение, коэффициент
корреляции является величиной описательной статистики. В ходе заключитель
ного анализа определяется, является ли конкретная корреляция значимо большей
(или меньшей) нуля. Таким образом, для корреляционных исследований нулевая
гипотеза (Н
0
) говорит, что действительное значение r равно 0 (т. е. нет никаких
взаимосвязей), а альтернативная гипотеза
(Н
1
) —
что r № 0. Отвергнуть нулевую
гипотезу — значит решить, что между двумя переменными существует значимая
взаимосвязь. В приложении
С
показано, как определить, является ли корреляция
статистически значимой.
График рассеяния
Силу корреляции можно обнаружить, рассмотрев современную версию построен
ной Гальтоном таблицы (рис.
9.1)
—
график рассеяния.
Он является графическим
отображением взаимосвязи, на которую указывает корреляция. Как показано на
рис. 9.2, в случае полной положительной (9.2, а) или полной отрицательной (9.2, б)
корреляции точки образуют прямую линию, а нулевая корреляция дает график
рассеяния (9.2, в), точки которого распределены случайным образом. По сравне
нию с относительно слабой корреляцией (9.2, г и д) точки сравнительно сильной
расположены ближе друг к другу (9.2, ж и з). В целом, по мере ослабления корре
ляции точки на графике рассеяния все больше удаляются от диагонали, связываю
щей точки при полной корреляции, равной +1,00 или -1,00.
На рис. 9.3 показано, как по набору данных создается график рассеяния, а на
рис. 9.4 приведены графики рассеяния для гипотетических примеров со средними
баллами. Они отображают сильную положительную корреляцию между временем,
потраченным на учебу, и средним баллом, а также сильную отрицательную кор
реляцию между бесполезно потраченным временем и средним баллом. Значения
коэффициента корреляции равны +0,88 и -0,89 соответственно. Преподаватель
может попросить вас проверить эти значения пирсонова r с помощью процедуры,
приведенной в приложении
С.
3 1 6 Глава 9. Корреляционные исследования
Рис. 9.3. Построение графика рассеяния для набора данных
Корреляция и регрессия: основы 3 1 7
Рис. 9.4. Графики рассеяния для гипотетических данных о средних баллах
Достарыңызбен бөлісу: |