Изучаем sql
жүктеу/скачать 1,6 Mb. Pdf көрінісі
|
Изучаем SQL ( PDFDrive )
- Бұл бет үшін навигация:
- INSERT INTO number_tbl VALUES (NULL); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> SELECT COUNT(*) num_rows, > COUNT(val) num_vals
- Формирование групп
- Группировка по одному столбцу
- SELECT product_cd, SUM(avail_balance) prod_balance > FROM account > GROUP BY product_cd;
| SELECT COUNT(*) num_rows,
> COUNT(val) num_vals, > SUM(val) total, > MAX(val) max_val, > AVG(val) avg_val > FROM number_tbl; ++++++ | num_rows | num_vals | total | max_val | avg_val | ++++++ | 3 | 3 | 9 | 5 | 3 | ++++++ 1 row in set (0.00 sec) Как и следовало ожидать, результаты таковы: и count(*) , и count(val) возвращают значение 3 , sum(val) – значение 9 , max(val) – 5 , а avg(val) – 3 . Теперь добавим в таблицу number_tbl значение null и выполним запрос еще раз: mysql> INSERT INTO number_tbl VALUES (NULL); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> SELECT COUNT(*) num_rows, > COUNT(val) num_vals, > SUM(val) total, > MAX(val) max_val, > AVG(val) avg_val > FROM number_tbl; ++++++ | num_rows | num_vals | total | max_val | avg_val | ++++++ | 4 | 3 | 9 | 5 | 3 | Формирование групп 161 ++++++ 1 row in set (0.00 sec) Даже при добавлении в таблицу значения null функции sum() , max() и avg() возвращают те же значения; это означает, что они игнорируют все встречающиеся значения null . Функция count(*) теперь возвращает значение 4 , что является правильным, поскольку в таблице number_tbl четыре строки, тогда как функция count(val) попрежнему возвращает значение 3 . Разница в том, что функция count(*) считает строки и по этому не подвержена влиянию значений null , содержащихся в строке. А вот функция count(val) считает значения в столбце val , пропуская все встречающиеся значения null . Формирование групп Мало кого заинтересуют необработанные данные; тем, кто занимается анализом, потребуются обработанные данные, приведенные к виду, наиболее соответствующему их нуждам. Среди обычных примеров ма нипуляций с данными можно назвать: • Формирование общих показателей для географического региона, например общий объем продаж по Европе. • Выявление экстремумов, например лучший продавец 2005 года. • Определение повторяемости, например число новых счетов, откры тых в каждом отделении. Чтобы ответить на запросы подобных типов, вам потребуется попросить сервер БД сгруппировать строки по одному или более столбцам или вы ражениям. Как уже было показано в нескольких примерах, механиз мом группировки данных в рамках запроса является блок group by . В этом разделе рассматриваются группировка данных по одному или более столбцам, группировка данных с помощью выражений и форми рование обобщений в рамках группы. Группировка по одному столбцу Формирование группы по одному столбцу – самый простой и наиболее распространенный тип группировки. Например, если требуется найти общие остатки (total balance) для всех типов счетов, нужно всего лишь провести группировку по столбцу account.product_cd : mysql> SELECT product_cd, SUM(avail_balance) prod_balance > FROM account > GROUP BY product_cd; +++ | product_cd | prod_balance | +++ | BUS | 9345.55 | | CD | 19500.00 | |