Кафедра автоматизации производственных процессов и производств в машиностроении


 Контролирующие материалы для аттестации студентов по



Pdf көрінісі
бет18/21
Дата07.09.2020
өлшемі290,05 Kb.
#77522
1   ...   13   14   15   16   17   18   19   20   21
Байланысты:
Рабочая программа ИСМ

8. Контролирующие материалы для аттестации студентов по 

дисциплине 

8.1. Методика проверки уровня подготовки студентов. 

 

Итоговый  контроль.  Для  контроля  усвоения  данного  курса  учебным  планом  

предусмотрены: защита курсового проекта и  экзамен в соответствии с учебным планом

который проводится в форме устного экзамена.  

Текущий  контроль.  Текущий  контроль  успеваемости  осуществляется  согласно 

«Правилам  кредитования  учебной  нагрузки»,  описанных  в  методических  указаниях  по 

изучению курса. 

8.2. Экзаменационные вопросы 

 

1.  История исследований в области ИИ 

2.  Логическое направление моделирования мышления. Преимущества и недостатки. 

3.  Нейрокибернетическое направление моделирования мышления. Преимущества и недостатки. 

4.  Типы прикладных систем ИИ 

5.  Отличия знаний от данных или свойства знаний 

6.  Классификация методов представления знаний 

7.  Понятие о логике предикатов 1-го порядка как о методе представления знаний. 

8.  Преимущества и недостатки логики предикатов 1-го порядка 

9.  Представление знаний в языке Пролог 

10. Унификация в языке Пролог 



 

 

13



11. Особенности программирования на языке Лисп 

12. Понятия теории нечетких множеств и нечеткой логики.  

13. Понятие лингвистической переменной 

14. Понятие псевдофизической логики. Разновидности ПФЛ 

15. Понятие о правилах-продукциях: структура правил, понятие ядра 

16. Представление нечеткости знаний в правилах-продукциях 

17. Понятие о семантических сетях 

18. Классификация отношений в семантических сетях 

19. Понятие о фреймах. Фреймы-прототипы и фреймы-примеры, процедуры-демоны и процедуры-

слуги 


20. Области применения и задачи, решаемые экспертными системами 

21. Структура экспертных систем 

22. Когда целесообразно использовать экспертные системы. 

23. Этапы проектирования экспертных систем. 

24. Прототипы экспертных систем. 

25. Трудности автоматизации обработки естественного языка в интеллектуальных системах 

26. Этапы анализа предложений на естественном языке 

27. Синтаксически-ориентированный и семантически-ориентированный анализ ЕЯ 

28. Использование шаблонов для диалога на ЕЯ 

29. Понятие грамматики и грамматического анализа 

30. Семантические грамматики 

31. Расширенные сети переходов 

32. Падежные фреймы 

33. Основные подходы к решению задач в интеллектуальных системах – поиск в пространстве 

состояний, логический вывод, сопоставление с образцом и ассоциативный поиск. 

34. Прямой логический вывод при использовании правил-продукций 

35. Обратный логический вывод при использовании правил-продукций 

36. Основные понятия о методах приобретения знаний. 

37. Индуктивный вывод, понятие о ДСМ-методе 

38. Классы задач, решаемых с помощью нейронных сетей 

39. Формальная модель нейрона МакКаллока-Питтса 

40. Классификация нейронных сетей 

41. Виды обучения нейронных сетей. 

42. Многослойный персептрон и алгоритм обучения обратным распространением ошибки (error back 

propagation) 

43. Модель Хопфилда 

44. Понятие об эволюционном программировании с помощью генетических алгоритмов 

45. Основной алгоритм эволюционного программирования 

46. Понятие о гибридных интеллектуальных системах 

47. Понятие об агентах и мультиагентных системах 

48. Области применения и виды интеллектуальных роботов 

49. Структура и функции системы управления интеллектуального робота 

50. Иерархический, реактивный и гибридный подходы к управлению интеллектуальным роботом 

 



Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   13   14   15   16   17   18   19   20   21




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет