Кафедра автоматизации производственных процессов и производств в машиностроении


 Особенности (принципы) построения дисциплины



Pdf көрінісі
бет3/21
Дата07.09.2020
өлшемі290,05 Kb.
#77522
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   21
Байланысты:
Рабочая программа ИСМ

2. Особенности (принципы) построения дисциплины  

 

Особенность (принцип) 



Содержание 

Основание для введения 

курса 

Дисциплина вузовского компонента введена решением Ученого 



Совета механико-технологического факультета   

Адресат курса 

Студенты, обучающиеся по специальности 220301 

«Автоматизация технологических процессов и производств»  

Главная цель 

Применение методов и средств искусственного интеллекта в 

автоматизации технологических и производственных процессов 

Ядро курса 

Изучение методов и средств построения интеллектуальных 

систем, основанных на знаниях, в частности, программ на основе 




 

 

4



логического программирования, экспертных систем и систем 

диалога, использующих естественный язык. Кроме того, 

изучаются основы искусственных нейронных сетей, генетических 

алгоритмов и гибридных интеллектуальных систем.   

Требования начальной 

подготовке, 

необходимые для 

успешного освоения 

курса  

Для успешного изучения дисциплины студент должен знать 

основы программирования на алгоритмических языках и 

объектно-ориентированного программирования, иметь навыки 

работы с прикладными программами и программирования на 

С++. 


Уровень требований по 

сравнению с ГОС 

Требования к дисциплине соответствуют ГОС по направлению 

657900 – «Автоматизированные технологии и производства» 

Объем курса в часах 34 

часов лекций, 17 часов лабораторных работ, 60 часов 

самостоятельной работы, курсовая работа. 

Обеспечение 

последующих 

дисциплин 

Автоматизация технологических процессов и производств. 

Проектирование автоматизированных систем. Интегрированные 

системы проектирования и управления. 

Практическая часть 

курса 

На лабораторных работах студенты получают навыки 



логического программирования на языке Пролог, построения 

экспертных систем с использованием оболочки и языка 

представления знаний ESWin, моделирования нейронной сети на 

языке С++. 

Особая технология 

организации учебного 

процесса 

Лекции читаются в мультимедийном классе с использованием с 

использованием слайдов, анимационных фрагментов, 

видеороликов. Часть лекций проходит в режиме диалога со 

студентами. В лекциях и при проведении лабораторных работ 

используются результаты научной деятельности автора курса.  

Области применений 

полученных знаний и 

умений 

Проектирование и разработка программного обеспечения для 

автоматизации технологических и производственных процессов в 

машиностроении, проектирование и эксплуатация систем 

технологической подготовки, основанных на базах знаний. 

Описание основных 

«точек» 

Промежуточный контроль в форме защиты лабораторных работ и 

курсовой работы. Итоговый контроль – устный экзамен. 

Место курса в 

современных 

информационных 

технологиях 

На лабораторных занятиях и в курсовой работе используется 

лицензионное программное обеспечение ESWin для создания 

экспертных систем и язык логического программирования PDC-

Prolog. 

Курс и современное 

состояние науки и 

практики 

В курс включены новые идеи и разработки зарубежных и 

отечественных ученых, в том числе, результаты многолетней 

научной деятельности автора в области искусственного 

интеллекта.   

 



Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   21




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет