Economic-mathematical modeling
Prerequisites of the course: Mathematics in economics Postreguisites of the course: the knowledge received by students is used when writing by them course and theses, when studying disciplines of specialization.
Purpose: formation at future experts of modern theoretical knowledge and practical skills of mathematical modeling of economic processes.
Content of discipline: Matrix methods of economy. Economic-mathematical modeling. Applied models of economy. Distribution of resources. Product range. Equipment loading. Transport task. Theory of mass service.
Competences: the student has
To have idea of the main directions of economic-mathematical methods of the analysis, application of the received economic models for concrete economic conclusions. ;
Nobility and understand the main methods of adoption of the optimum decision on the basis of economic-mathematical modeling;
To be able to build economic-mathematical models with economic interpretation of various mathematical concepts and methods;
To own a technique of the analysis of results of calculations and their substantial interpretation;
To gain practical skills of the solution of economic-mathematical tasks by means of standard computer technologies.
|
Сандық әдістер
Курстың пререквизиті: Экономикадағы математика.
Курстың постреквизиті: Пәннен алған білім студенттерге кәсіпорын экономикасы және басқа арнаулы мамандыру пәндерінен курстық және дипломдық жұмыстарда нақты экономикалық құбылыстар мен процесстерді зерттеп болжам жасауға мүмкіндік береді.
Максаты: статистикалық әдістерді қолдану үшін теоретикалық және тәжирибелік дағдыларды қалаптастыру.
Мазмұны: Мәліметтерді матеметикалық әдістер арқылы компьютерлік технологияларды қолдана отырып өңдеу. Экономика-математикалық әдістер және оптимизация модельдері. Массалық қызмет көрсету әдістері. Экономикалық тапсырмалардағы компьютерлік технологиялық шешім.
Құзырлар: студент
талдаудың сандық әдістерінің негізгі бағыттарын ұсынуын білу;
статистикалық әдістер негізінде оптималдық шешім қабылдауын білу мен түсіну;
несиелік және инвестициялық есептер үшін қаржылыық кестелер құруын білу.
статистикалық ақпаратты өңдеу методикасын иелену;
мағлұматтырды өңдеу үшін стандарты компьютерлік технологияларды менгеруін иемдену тиiстi.
|
Количественные методы
Пререквизиты курса: Математика в экономике.
Постреквизиты курса: знания, полученные студентами используются при написании ими курсовых и дипломных работ, при изучении дисциплин специализации.
Цель: формирование теоретических знаний и практических навыков по применению статистических методов, результаты которого могут быть использованы в практических целях и позволяют уменьшить риск от принятия решения в условиях неопределенности.
Содержание дисциплины: Математические методы обработки данных с использованием компьютерных технологий. Экономико-математические методы и модели оптимизации. Методы массового обслуживания. Компьютерные технологии решения экономических задач.
Компетенции: студент должен
|
