Книга «Изучаем Python»
жүктеу/скачать 7,86 Mb. Pdf көрінісі
|
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения ( PDFDrive )
Глава 15 • Генерирование данных Сначала программа импортирует pyplot и RandomWalk . Затем она создает случайное блуждание и сохраняет его в rw , не забывая вызвать fill_walk() . В точке про- грамма передает scatter() координаты x и y блуждания и выбирает подходящий размер точки. На рис. 15.8 показана диаграмма с 5000 точками. (В изображениях этого раз- дела область просмотра matplotlib не показана, но вы увидите ее при запуске rw_visual .py .) Рис. 15.8. Случайное блуждание с 5000 точек Генерирование нескольких случайных блужданий Все случайные блуждания отличаются друг от друга; интересно понаблюдать за тем, какие узоры генерирует программа. Один из способов использования предыдущего кода — построить несколько блужданий без многократного запуска программы в цикле while : rw_visual.py import matplotlib.pyplot as plt from random_walk import RandomWalk # Новые блуждания строятся до тех пор, пока программа остается активной. while True: # Построение случайного блуждания и нанесение точек на диаграмму. rw = RandomWalk() rw.fill_walk() plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15) plt.show() keep_running = input("Make another walk? (y/n): ") if keep_running == 'n': break Случайное блуждание 323 Код генерирует случайное блуждание, отображает его в области просмотра matplotlib и делает паузу с открытой областью просмотра. Когда вы закрываете область просмотра, программа спрашивает, хотите ли вы сгенерировать следующее блуждание. Ответьте y , и вы сможете сгенерировать блуждания, которые начина- ются рядом с начальной точкой, а затем отклоняются преимущественно в одном направлении; при этом большие группы будут соединяться тонкими секциями. Чтобы завершить программу, введите n . жүктеу/скачать 7,86 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|