М97 Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
жүктеу/скачать 6,19 Mb. Pdf көрінісі
|
Изучаем Python
- Бұл бет үшін навигация:
- mpl_squares.py
Глава 15 • Генерирование данных Установка matplotlib Чтобы использовать библиотеку Matplotlib для исходных визуализаций, необхо- димо установить ее при помощи pip — модуля для загрузки и установки пакетов Python. Введите следующую команду в приглашении терминала: $ python -m pip install --user matplotlib Эта команда приказывает Python запустить модуль pip и добавить пакет matplotlib к установке Python текущего пользователя. Если вы используете для запуска про- грамм или запуска терминального сеанса другую команду вместо python (например, python3 ), ваша команда будет выглядеть так: $ python3 -m pip install --user matplotlib ПРИМЕЧАНИЕ Если команда не работает в macOS, попробуйте запустить ее без фла- га --user . Чтобы получить представление о визуализациях, которые можно построить сред- ствами Matplotlib, посетите галерею по адресу https://matplotlib .org/gallery/ . Щелкая на визуализации в галерее, вы сможете просмотреть код, использованный для ее построения. Построение простого графика Начнем с построения простого линейного графика с использованием Matplotlib, а затем настроим его для более содержательной визуализации данных. В качестве данных для графика будет использоваться последовательность квадратов 1, 4, 9, 16 и 25. Передайте Matplotlib числа так, как показано ниже, а Matplotlib сделает все осталь- ное: mpl_squares.py import matplotlib.pyplot as plt squares = [1, 4, 9, 16, 25] ❶ fig, ax = plt.subplots() ax.plot(squares) plt.show() Сначала импортируйте модуль pyplot с псевдонимом plt , чтобы вам не приходи- лось многократно вводить имя pyplot . (Это сокращение часто встречается в приме- рах на сайте, поэтому мы поступим так же.) Модуль pyplot содержит ряд функций для построения диаграмм и графиков. Построение простого графика 321 Мы создаем список squares для хранения данных, которые будут наноситься на график. Затем используется еще одно общепринятое соглашение Matplotlib — вызов функции subplots() . Эта функция позволяет сгенерировать одну или несколько поддиаграмм на одной диаграмме. Переменная fig представляет весь рисунок или набор генерируемых диаграмм. Переменная ax представляет одну диаграмму на рисунке; эта переменная будет использоваться чаще всего в нашем примере. Затем вызывается функция plot() , которая пытается построить осмысленное графическое представление для заданных чисел. Вызов plt.show() открывает окно просмотра Matplotlib и выводит график (рис. 15.1). В окне просмотра можно изменять масштаб и перемещаться по построенному графику, а кнопка с диском позволяет сохранить любое изображение по вашему выбору. Рис. 15.1. Пример простейшего графика в Matplotlib Изменение типа надписей и толщины графика Хотя из графика на рис. 15.1 видно, что числовая последовательность возрастает, текст надписей слишком мелкий, а линия слишком тонкая. К счастью, Matplotlib позволяет настроить практически каждый аспект визуализации. Мы используем эти возможности настройки для того, чтобы сделать график более выразительным: mpl_squares.py import matplotlib.pyplot as plt squares = [1, 4, 9, 16, 25] |