М97 Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
жүктеу/скачать 6,19 Mb. Pdf көрінісі
|
Изучаем Python
Глава 16 • Загрузка данных изошедшим за последние 24 часа (на момент написания книги). Данные взяты из одного потока данных Геологического управления США, доступных по адресу https://earthquake .usgs .gov/earthquakes/feed/ . Знакомство с данными Открыв файл eq_1_day_m1 .json , вы увидите, что данные упакованы очень плотно и плохо читаются: {"type":"FeatureCollection","metadata":{"generated":1550361461000,... {"type":"Feature","properties":{"mag":1.2,"place":"11km NNE of Nor... {"type":"Feature","properties":{"mag":4.3,"place":"69km NNW of Ayn... {"type":"Feature","properties":{"mag":3.6,"place":"126km SSE of Co... {"type":"Feature","properties":{"mag":2.1,"place":"21km NNW of Teh... {"type":"Feature","properties":{"mag":4,"place":"57km SSW of Kakto... ... Формат этого файла больше предназначен для машин, нежели для людей. Но мы видим, что файл содержит словари, а также информацию, которая нас интересует, включая магнитуды и местоположения землетрясений. Модуль json предоставляет разнообразные инструменты для анализа и обработки данных JSON. Некоторые из этих инструментов позволяют переформатировать файл, чтобы вам было удобнее работать с необработанными данными, прежде чем вы начнете работать с ними на программном уровне. Для начала загрузим данные и выведем их в формате, лучше подходящем для чтения. Файл очень длинный, поэтому вместо того, чтобы выводить его, запишем данные в новый файл. После этого вы сможете открыть этот файл и прокрутить его к нужной позиции: eq_explore_data.py import json # Изучение структуры данных. filename = 'data/eq_data_1_day_m1.json' with open(filename) as f: ❶ all_eq_data = json.load(f) ❷ readable_file = 'data/readable_eq_data.json' with open(readable_file, 'w') as f: ❸ json.dump(all_eq_data, f, indent=4) Начнем с импортирования модуля json , чтобы загрузить данные из файла, а затем сохранить весь набор данных в all_eq_data . Функция json.load() преобразует данные в формат, с которым может работать Python: в данном случае огромный словарь. В точке создается файл для записи тех же данных в более удобочитае- мый формат. Функция json.dump() получает объект данных JSON и объект файла Построение карт с глобальными наборами данных: формат JSON 363 и записывает данные в этот файл . Аргумент indent=4 приказывает dump() фор- матировать данные с отступами, соответствующими структуре данных. Перейдите в каталог data и откройте файл readable_eq_data .json . Начальная часть выглядит так: жүктеу/скачать 6,19 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|